我的配置是12700H + 3070ti(laptop) + 32G RAM 刚好踩到了官方建议要求的边边,遂发布后不久便安装体验 截止2024年2月21日凌晨,依然没能成功地跑起来 第一个坑:python环境 在setup的过程中,chat with RTX会附带一个Miniconda和完整的py
File "E:\LLM\NVIDIA_ChatWithRTX\env_nvd_rag\lib\site-packages\llama_index\core\base_query_engine.py", line 40, in query return self._query(str_or_query_bundle) File "E:\LLM\NVIDIA_ChatWithRTX\env_nvd_rag\lib\site-packages\llama_index\query_engine\retriever_query_engine.py", line 17...
ChatWith RTX支持多种文件格式,包括文本文件、PDF、DOC/DOCX和XML,实现了流程的简化。只需在应用程序中指定包含目标文件的文件夹,几秒钟内,应用程序即可将它们加载到库中。ChatWith RTX还支持用户输入视频网站YouTube播放列表的URL,使应用程序自动转录视频的内容,以进行查询,进一步丰富了对话体验。相信后续也会进...
在C:\Users\hekun\AppData\Local\NVIDIA\ChatWithRTX\RAG\trt-llm-rag-windows-main\ui里面有一个user_interface.py文件, 打开它, 并找到254行左右的位置 在interface.launch函数里加上share=True, 如下图所示: 2.1.2下载UAE-Large-V1 当我们启动Chat With RTX的时候, 需要联网的原因可能是它需要从HF上下载...
作为AI芯片行业的知名企业英伟达,在近日也推出了一款聊天机器人——Chat With RTX,基于人工智能公司的两款开源语言大模型,即Mistral和Llama 2。AI芯片原本是大模型运行的动力源泉,作为AI芯片制造商的英伟达开始自研聊天机器人,从幕后转到台前,这一举动是为什么?
NVIDIA表示,Chat with RTX是一个技术演示应用,可以让用户以自己的内容定制一个聊天机器人。这个应用结合了检索增强生成、TensorRT-LLM和NVIDIA RTX加速技术。用户可以把PC上的本地文件作为数据集连接到开源的LLM如Mistral或Llama 2上,这样就能询问AI获得答案和相关的文件,而不必自己动手寻找。NVIDIA表示,这个AI助手...
Chat with RTX 是基于开源项目进行二次开发整合,自身也是开源的,底层用的模型是开源的 Llama 和...
Chat with RTX:开启高效 AI 工作与学习新篇章 借助Chat with RTX,您可以轻松将生成式 AI 功能引入由 GeForce 赋能的本地 Windows PC。通过 NVIDIA TensorRT-LLM 软件和 NVIDIA RTX 加速技术,您可以将 Mistral 或 Llama 2 等开源大型语言模型连接到桌面端资料上,实现快速的数据集建立。这一创新技术将为您带来前...
没有太大的惊喜。chat with RTX本质是英伟达官方做了一个一键包,打包了mistral和llama 2的开源大语言...
2.Chat with RTX里面目前是两个模型,显存只有8GB的,安装后只会看到Mistral 7B,看不到Llama2 13B模型 (所以看不到两个模型的,绝对不是你安装有问题,是需要“钞"能力的) 3. 硬盘空间需要100个G 4. Win 10和Win 11都支持 5. 使用默认安装路径。如果选择将应用程序安装在默认安装位置之外的其他文件夹,请确保...