在C:\Users\hekun\AppData\Local\NVIDIA\ChatWithRTX\RAG\trt-llm-rag-windows-main\ui里面有一个user_interface.py文件, 打开它, 并找到254行左右的位置 在interface.launch函数里加上share=True, 如下图所示: 2.1.2下载UAE-Large-V1 当我们启动Chat With RTX的时候, 需要联网的原因可能是它需要从HF上下载...
通过检索增强生成（RAG）、TensorRT-LLM和RTX加速，用户可以与定制的聊天机器人交流，快速获取根据其内容定制的答案。同时，用户可以快速轻松地将桌面端上的资料作为数据集，连接到Mistral或Llama2 这一类开源大型语言模型，以便快速查询与上下文有关的内容。ChatWith RTX支持多种文件格式，包括文本文件、PDF、DOC/DOCX和X...
Chat with RTX 借助检索增强生成(RAG)、NVIDIA TensorRT-LLM(大语言模型)软件及 NVIDIA RTX加速技术，将生成式AI功能引入本地Windows PC。用户可快速轻松地将本地资料作为数据集，连接到Mistral或Llama 2这一类开源大型语言模型。具体而言，Chat with RTX可以承担类似搜索引擎的功能，类似于office中copilot的一部分，直...
作为AI芯片行业的知名企业英伟达,在近日也推出了一款聊天机器人——Chat With RTX,基于人工智能公司的两款开源语言大模型,即Mistral和Llama 2。AI芯片原本是大模型运行的动力源泉,作为AI芯片制造商的英伟达开始自研聊天机器人,从幕后转到台前,这一举动是为什么? 据悉OpenAI CEO山姆·奥特曼正在计划筹集7万亿美元重塑全球...
01英伟达推出了自家版本的ChatGPT,名为Chat With RTX,需要在个人电脑中下载安装。 02Chat With RTX背后依靠两款开源LLM,Mistral和Llama 2,用户可根据喜好自行选择。 03由于在本地运行,Chat With RTX生成答案的速度极快,但文件大小约为35G。 04然而,实测中发现Chat With RTX在搜索视频功能、处理大量文件和记住上下...
NVIDIA表示，Chat with RTX是一个技术演示应用，可以让用户以自己的内容定制一个聊天机器人。这个应用结合了检索增强生成、TensorRT-LLM和NVIDIA RTX加速技术。用户可以把PC上的本地文件作为数据集连接到开源的LLM如Mistral或Llama 2上，这样就能询问AI获得答案和相关的文件，而不必自己动手寻找。NVIDIA表示，这个AI助手...
据悉,Chat with RTX 默认使用人工智能初创公司 Mistral 的开源模型,但也支持其他基于文本的模型,包括 Meta 的 Llama 2。它会利用 RTX GPU 上的 Nvidia Tensor core 来加快查询速度。Nvidia 警告说,下载所有必要文件会占用相当大的存储空间 ——50GB 到 100GB,具体取决于所选模型。
NVIDIA近日推出了Chat With RTX,这个应用相当于本地部署的ChatGPT,由GPU提供算力支持。要求的话,需要至少8GB显存的RTX 30或40系列显卡。 尽管Chat With RTX并非英伟达自己研发的大语言模型(LLM),但它背后所依靠的Mistral和Llama 2两款开源LLM却颇具实力。用户可以根据喜好自行选择使用哪款LLM。此外,Chat With RTX还...
在AI技术的快速发展下,英伟达推出了自家版的类ChatGPT,名为Chat With RTX。与其他智能聊天机器人不同的是,Chat With RTX需要下载并安装到个人电脑中,这一举措使得其运行效果更快,为用户提供更流畅的聊天体验。 Chat With RTX在聊天内容上没有太多限制,用户可以自由选择两款开源LLM(Mistral和Llama 2)来支持其...
NVIDIA在官方博客中表示，Chat with RTX是一个技术演示应用，可以让用户以自己的内容定制一个聊天机器人。这个应用结合了检索增强生成、TensorRT-LLM和NVIDIA RTX加速技术。用户可以把PC上的本地文件作为数据集连接到开源的LLM如Mistral或Llama 2上，这样就能询问AI获得答案和相关的文件，而不必自己动手寻找。NVIDIA表示...