Create a chatbot Conclusion 本课程是吴恩达与OpenAI、Hugging Face、LangChain等机构联合打造,面向开发者的LLM系列课程第四讲——LangChain:与你的数据对话,由LangChain联合创始人兼CEO Harrison Chase和吴恩达合作授课。 课程链接 LangChain: Chat with Your Data 建议大家直接看DeepLearning.AI上的英文原版,配合官方提...
In this blog, you will take a closer look at how you can chat with your documents using LangChain4j and LocalAI. Besides that, you will learn some basics about prompt engineering. Enjoy! 1. Introduction In aprevious post, chat with documents usingLangChain4jandLocalAIwas briefly discussed....
📃LangChain-Chatchat(原 Langchain-ChatGLM) 基于ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的 RAG 与 Agent 应用项目。 目录 概述 功能介绍 0.3.x 功能一览 已支持的模型推理框架与模型 快速上手 pip 安装部署 源码安装部署/开发部署 ...
llamaragstreamlitchatwithpdfllama2mistralaitinyllama UpdatedOct 24, 2024 Python AI-driven document chat app. Engage in dynamic conversations with PDFs using Langchain, ChromaDB, Sentence Transformers, and Streamlit. Gain insights interactively.
🤖️ 一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 💡 受GanymedeNil的项目document.ai和AlexZhangji创建的ChatGLM-6B Pull Request启发,建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用。本项目的最新版本中通过使用...
Langchain-Chatchat开源库使用的随笔记(一) 转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/676061269 1 Chatchat项目结构 整个结构是server启动API,然后项目内自行调用API。 API详情可见:http://xxx:7861/docs,整个代码架构还是蛮适合深入学习 在这里插入图片描述
4. LangChain 创建链,组合任务 我们需要做的关键步骤包括:加载文档,分割文档,创建嵌入,将嵌入放入向量存储。接下来,我们将使用LangChain创建我们的链,以便我们可以进行查询,查找向量存储中的信息,将其带入链中,然后与问题结合,最终得出一个答案。 代码实现:以OpenAI技术解析PDF文本,一步步提取有用信息 (没有使用 Ch...
Langchain-Chatchat是一个基于ChatGLM大语言模型与Langchain应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型的本地知识库问答应用项目。 GitHub:https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat 实现原理 本项目实现原理如下图所示,过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问...
3.docstore,其实是一个InMemoryDocstore类 class InMemoryDocstore(Docstore, AddableMixin): """Simple in memory docstore in the form of a dict.""" def __init__(self, _dict: Dict[str, Document]): """Initialize with dict.""" self._dict = _dict def add(self, texts: Dict[str, Document...
Walk through LangChain.js building blocks to ingest the data and generate answers Deploy the chatbot to Azure Functions, using Azure Cosmos DB for MongoDB as a vector database (optional) As you can see, we have a lot to cover so feel free to take your time and experiment ...