"api_base_url": "http://{host}:11434/v1", "api_key": "ollama", "openai_proxy": "", }, 即可,效果如下 调用langchain-chatchat API的例代码 以调用知识库API为例 import requests import json def chat_knowledge(message,kb_name): url = f"http://localhost:7861/chat/knowledge_base_chat"...
之前我以前完成了“使用langchain与你自己的数据对话(一):数据加载与切割”这篇博客,没有阅读的朋友可以先阅读一下,今天我们来继续讲解deepleaning.AI的在线课程“LangChain: Chat with Your Data”的第三门课:向量存储与嵌入。 Langchain在实现与外部数据对话的功能时需要经历下面的5个阶段,它们分别是:Document Loa...
一、简介 Langchain-ChatGLM 相信大家都不陌生,近几周计划出一个源码解读,先解锁langchain的一些基础用法。 文档问答过程大概分为以下5部分,在Langchain中都有体现。 上传解析文档 文档向量化、存储 文档召回 query向量化 文档问答 今天主要讲langch
L:\20231106_ConversationSystem\ChatCopilot\Langchain\Langchain-Chatchat-0.2.8\server\db\repository\knowledge_base_repository.py,如下所示: @with_sessiondefadd_kb_to_db(session, kb_name, kb_info, vs_type, embed_model):# 创建知识库实例kb = session.query(KnowledgeBaseModel).filter_by(k...
CHAT-DOCUMENTS Chat with your documents using LangChain and Chainlit. Features Self-RAG Repository Structure └── chat-documents/ ├── app.py ├── components │ ├── chainlit │ ├── chains.py │ ├── document_loader.py │ ├── index_builder.py │ ├── rag_workflow.py...
如今各类AI模型层出不穷,百花齐放,大佬们开发的速度永远遥遥领先于学习者的学习速度。。为了解放生产力,不让应用层开发人员受限于各语言模型的生产部署中..LangChain横空出世界。
📃 LangChain-Chatchat (原 Langchain-ChatGLM) 基于ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的 RAG 与 Agent 应用项目。 目录 概述 功能介绍 0.3.x 功能一览 已支持的模型推理框架与模型 快速上手 pip 安装部署 源码安装部署/开发部署 Docker 部署 项目里程碑 联系我们 概述 ...
LangChain 也是面向LLM的开发框架SDK,有 python 和 js 版的 https://python.langchain.com/docs/get_started Michael阿明 2023/12/21 1.3K0 AI应用开发基础教程_借助LangChain来调用ChatGPT_API apichatgpt函数开发搜索 最准确的模型text-embedding-ada-002可以非常便宜地使用,所以我认为您很少会使用其他模型。(费...
基于ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。 1.介绍 一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。
所有的源码可以在地址GitHub – liu-xiao-guo/ask-multiple-pdfs: A Langchain app that allows you to chat with multiple PDFs进行下载。 安装 如果你还没有安装好自己的 Elasticsearch 及 Kibana 的话,那么请参考如下的链接: 如何在 Linux,MacOS 及 Windows 上进行安装 Elasticsearch ...