LangChain: Chat with Your Data - Chat, 视频播放量 133、弹幕量 0、点赞数 8、投硬币枚数 1、收藏人数 10、转发人数 3, 视频作者 蜂蜜柚子xyz, 作者简介 It's dangerous to go alone! Take this!,相关视频:LangChain: Chat with Your Data - Document Splitting,LangCh
LangChain 提供了多种文本分块工具,此处我们使用字符串递归分割器,并选择分块大小为 500,块重叠长度为 150(由于篇幅限制,此处没有展示切割效果,学习者可以自行尝试一下,想要深入学习 LangChain 文本分块可以参考教程《LangChain - Chat With Your Data》: from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextS...
我们使用 pip 进行 langchain-chatchat 安装,并且采用清华源,具体安装命令如下所示 pip install langchain-chatchat -U -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 因模型部署框架 Xinference 接入 Langchain-Chatchat 时需要额外安装对应的 Python 依赖库,因此如需搭配 Xinference 框架使用时,需要进行对应的...
At a high level, there are two components to setting up ChatGPT over your own data: (1) ingestion of the data, (2) chatbot over the data. Walking through the steps of each at a high level here: Ingestion of data: 具体步骤: Load data sources to text: this involves loading your data...
LangChain学习:Chat with Your Data chatdataimportself搜索 这块没有跑通,大概就是下载视频提取语音,调用OpenAIWhisperParser转成文字 Michael阿明 2023/07/25 1.4K0 一文带你了解RAG(检索增强生成) | 概念理论介绍+ 代码实操(含源码) 数据库存储模型数据源码 针对大型语言模型效果不好的问题,之前人们主要关注大模型...
Step 4 - Chat Interface The data is ready, now let’s wire it up with our LLM to answer questions in natural language. As we already used OpenAI for the embedding, the easiest approach is to use it as well for the question answering. ...
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = 'your apikey' import langchain from langchain.chat_models import ChatOpenAI from langchain.cache import SQLiteCache # 设置语言模型的缓存数据存储的地址 langchain.llm_cache = SQLiteCache(database_path=".langchain.db") ...
# 导入聊天模型,SQLiteCache模块 import os os.environ["OPENAI_API_KEY"] = 'your apikey' import langchain from langchain.chat_models import ChatOpenAI from langchain.cache import SQLiteCache # 设置语言模型的缓存数据存储的地址 langchain.llm_cache = SQLiteCache(database_path=".langchain.db") # ...
2023 年 3 月,ChatGPT 的 API 因升级降价大受欢迎,LangChain 的使用也随之爆炸式增长。 这之后,LangChain 在没有任何收入也没有任何明显的创收计划的情况下,获得了 1000 万美元的种子轮融资和 2000-2500 万美元的 A 轮融资,估值达到 2 亿美元左右。
该项目受 GanymedeNil 的项目 document.ai,和 AlexZhangji 创建的 ChatGLM-6B Pull Request 启发,建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用。现已支持使用 ChatGLM-6B、 ClueAI/ChatYuan-large-v2 等大语言模型的接入 该项目中 Embedding 默认选用的是 GanymedeNil/text2vec-large-chinese,LLM 默认选...