In this blog, you will take a closer look at how you can chat with your documents using LangChain4j and LocalAI. Besides that, you will learn some basics about prompt engineering. Enjoy! 1. Introduction In aprevious post, chat with documents usingLangChain4jandLocalAIwas briefly discussed....
get_relevant_documents(question) 我们定义了压缩器LLMChainExtractor,负责从向量数据库返回的chunk中提取信息。ContextualCompressionRetriever有两个参数,一个是压缩器LLMChainExtractor实例,另一个是vectordb检索器。 Other types of retrieval vectordb并不是LangChain唯一的检索器,LangChain还提供了其他检索文档的方式,...
这是输出结果: ["When writing documents, writers will use document structure to group content. This can convey to the reader, which idea's are related. For example,", 'For example, closely related ideas are in sentances. Similar ideas are in paragraphs. Paragraphs form a document.', 'Parag...
在这里指定了fastchat的openai_api接口地址,这样就获得了指定接口地址的langchain ChatOpenAI对象 然后创建LLMChain: chain = LLMChain(prompt=chat_prompt, llm=model, memory=memory) 后面省略 3、在线模型LLM对话 在线模型的调用并没有直接发起,还是和上面一样,通过获取ChatOpenAI对象,来和fastchat进行交互,但是fast...
🦜️🔗 Chat LangChain.js This repo is an implementation of a locally hosted chatbot specifically focused on question answering over theLangChain documentation. Built withLangChain, andNext.js. Deployed version:chatjs.langchain.com Looking for the Python version? Clickhere ...
Chat with documents using GPT, Langchain & Pinecone! (React UI & Python Fastapi) reactpythonreactjsfastapilangchainchatwithpdfchatwithdocschatwithmultipledocs UpdatedJul 9, 2024 TypeScript Crizomb/ai_pdf Star2 Code Issues Pull requests Chat locally with any PDF Ask questions, get answer with use...
加载文档与文本分割:通过LangChain目录加载器加载指定目录中的所有文档,使用字符文本分割器对所有文档进行分割,文本块大小为265、块重叠长度为0;其他分割器还有:MarkdownHeaderTextSplitter、HTMLHeaderTextSplitter、RecursiveCharacterTextSplitter等; defload_documents(dir="books"): ...
langchain-ChatGLM 加入Gitee 与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :) 免费加入 已有帐号?立即登录 master 克隆/下载 git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail 分支17 标签22
在LangChain ChatChat中,我们可以通过自定义目录来灵活管理项目文件和资源。首先,我们需要在项目根目录下创建一个名为“LangChain-ChatChat”的文件夹,用于存放框架的相关文件和配置。然后,在VS Code中打开终端,进入“LangChain-ChatChat”文件夹,并输入“cmd”命令以打开命令提示符。接下来,我们可以使用“miniconda3\...
离线使用Langchain-Chatchat大语言模型本地知识库一键整合包,还支持联网在线搜索问答,使用知识库问答。 🤖️Langchain-Chatchat是一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。