int n, int parent)//向下调整{int child = parent * 2 + 1;while (child < n){if (child + 1 < n && a[child + 1] > a[child])//找出两个孩子中较大的那个,此为大堆,如果要实现小堆则 改 >{++child;}if (a[child] > a[parent])//...
优先队列是一种容器适配器,根据严格的弱排序标准,它的第一个元素总是它所包含的元素中最大的。 此上下文类似于堆,在堆中可以随时插入元素,并且只能检索最大堆元素(优先队列中位于顶部的元素)。 优先队列被实现为容器适配器,容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器类,queue提供一组特 定的成员函数来访问其元素。
在堆中搜索不是第一优先级,因为使用堆的目的是将最大(或者最小)的节点放在最前面,从而快速的进行相关插入、删除操作 4、堆排序的过程 先了解下堆排序的基本思想: 将待排序序列构造成一个大顶堆,此时,整个序列的最大值就是堆顶的根节点。将其与末尾元素进行交换,此时末尾就为最大值。然后将剩余n-1个元素重新...
其实它的底层就是二叉树的堆,那就是说大的优先级高它是大堆,小的优先级高它是小堆,它的接口设计跟咱们当初写的那个堆也很像,严格来说不是它跟我们写的堆很像,是我们写的跟它很像,我们那个堆只是没有取名叫优先级队列,其实是参考着它写的。 优先级队列不需要传其它的东西,因为后面有缺省参数。学了这个东...
堆排序(Heap Sort)是一种基于比较的排序算法。它利用堆这种完全二叉树的数据结构来进行排序。堆分为最大堆和最小堆,在最大堆中,根节点的值是所有节点中最大的;在最小堆中,根节点的值是所有节点中最小的。堆排序通常使用最大堆来实现升序排序。 堆排序的基本实现 以下是堆排序的基本实现代码: 代码语言:javasc...
unsignedintcapacity;//capacity表示二叉堆的最大容量unsignedintsize;//size表示当前二叉堆的大小,即元素个数unsignedint*heap;//heap即“数组”,根据初始化时给定的大小初始化}; typedefstructBinaryHeap *PriorityQueue;//PriorityQueue即优先队列 PriorityQueue Initialize(unsignedintcapacity) ...
还有就是数据结构方面的堆和栈,这些都是不同的概念。这里的堆实际上指的就是(满足堆性质的)优先队列的一种数据结构,第1个元素有最高的优先权;栈实际上就是满足先进后出的性质的数学或数据结构。 虽然堆栈,堆栈的说法是连起来叫,但是他们还是有很大区别的,连着叫只是由于历史的原因。
堆是由 new分配的内存,一般速度比较慢,而且容易产生内存碎片,不过用起来最方便. 另外,在 WINDOWS下,最好的方式是用VirtualAlloc分配内存,他不是在堆,也不是在栈是直接在进程的地址空间中保留一快内存,虽然用起来最不方便。但是速度快,也最灵活。 2.5堆和栈中的存储内容 ...
五、堆排序 堆排序是一种树形选择排序,是对直接选择排序的有效改进。实际上也是一种选择排序,只不过采用了堆这种数据结构,利用这种数据结构,使得在每次查找最大元素时,直接选取堆顶元素,从而时间大大缩短,相对简单选择排序算法来说,比较高效。 将初始待排序关键字序列(A0, A1, A2 ... An-1)构建成大顶堆(从最...