若采用数组或链表直接实现优先队列,代价高。依靠数组,基于完全二叉树结构实现优先队列,即堆效率更高。一般来说堆代指二叉堆。 优先队列的完全二叉树(堆)表示。 1.2 堆 堆序性: 父节点元素值比孩子节点大(小) 最大堆(MaxHeap), 也称“大顶堆”:根节点为最大值; 最小堆(MinHeap), 也称“小顶堆” :根节...
}//向堆中添加数据并调整为最小堆voidAdd_and_Adjust(HeapNode * heap,intarr[],intlen){//添加数组元素到堆,顺序添加就可以了inti =0;for(0;i<len;i++){ heap->Arr[i] =arr[i]; }//赋值堆的成员个数:用于处理左右节点是否存在的判断heap->Size =i;//调整堆为最小堆:自下往上intj =0;for...
优先队列(Priority Queue) 特殊的“队列”,取出元素的顺序是依照元素的优先权(关键字)大小,而不是元素进入队列的先后顺序。 如果采用数组、链表、有序数组或有序链表实现优先队列: 数组: 插入:元素总是插入尾部~o(1) 删除:查找最大(或最小)关键字~o(n);从数组中删去需要移动元素~o(n) 链表: 插入:元素总...
大顶堆:arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2] 小顶堆:arr[i] <= arr[2i+1] && arr[i] <= arr[2i+2] 1. 2. 3. 堆可以用来做什么: 构建优先队列 topk 支持堆排序 3、堆和普通树的区别 堆并不能取代二叉搜索树,它们之间有相似之处也有一些不同。我们来看一下两者的主要差...
在一些场景中,需要这样一种数据结构:优先队列,功能不是先进先出,而是队前端一直是占权重最大的(如最大值或最小值),进入队列后依然要保持。每次弹入弹出都要保证队列单调性,即形成一个单调队列。 类似的功能也可以用大顶堆/小顶堆,采用完全二叉树数据结构来实现。不管是优先队列还是大顶堆,为便于理解,下文都只...
我们在介绍《什么是优先队列》的时候就注意到,如果每次都删除堆顶元素,那么将会得到一个有序的数据。因此,我们可以利用二叉堆来对数据进行排序。 堆排序分析 通过前面的学习我们可以看到,如果构建一个二叉堆,最后每次从堆顶取出一个元素,那么最终取出元素就是有序的,不过如果要用来对数据按照从小到大排序,就不是构造...
我们在介绍《什么是优先队列》的时候就注意到,如果每次都删除堆顶元素,那么将会得到一个有序的数据。因此,我们可以利用二叉堆来对数据进行排序。点我查看本文代码地址。 堆排序分析 通过前面的学习我们可以看到,如果构建一个二叉堆,最后每次从堆顶取出一个元素,那么最终取出元素就是有序的,不过如果要用来对数据按照从...
常见的堆有二叉堆、左倾堆、斜堆、二项堆、斐波那契堆等等。 堆的常用方法: 构建优先队列 支持堆排序 快速找出一个集合中的最小值(或者最大值) 堆的属性 堆分为两种:最大堆和最小堆,两者的差别在于节点的排序方式。 最大堆(大顶堆):① 根的值大于左右子树的值 ② 子树也是最大堆 最小堆(小顶堆):① ...
a)大顶堆:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值 b)小顶堆:每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值 这种特性与我们在前面学习查找方法时学过的二叉排序树很相似,这种特殊的数据结构可以让我们快速访问到我们需要的值,如优先队列就使用堆进行处理。
队首元素(优先级最高)出队列 top() 返回队尾元素(优先级最低) 注意1:默认是大顶堆,priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >是建立一个小顶堆(多加两个参数)。另外,如果是结构体类型,可以在结构体中重载 '<' 号,重定义优先级。类似sort,不过和sort的 '<' 号功能正好相反。看题1416代码。