* 不符合规则的点(这里是小根堆,规则即父节点最小),与子节点中较小的(因为是小根堆)交换(直至符合为止)*/voidSink(int*heap,intheapSize,inti) {while(LeftChildIndex(i) <heapSize) {intsmallOneIndex =LeftChildIndex(i);intleftVal =heap[LeftChildIndex(i)];if(RightChildIndex(i) <heapSize) {int...
若采用数组或链表直接实现优先队列,代价高。依靠数组,基于完全二叉树结构实现优先队列,即堆效率更高。一般来说堆代指二叉堆。 优先队列的完全二叉树(堆)表示。 1.2 堆 堆序性: 父节点元素值比孩子节点大(小) 最大堆(MaxHeap), 也称“大顶堆”:根节点为最大值; 最小堆(MinHeap), 也称“小顶堆” :根节...
优先队列的完全二叉树表示: 堆得两个特性 结构性:用数组表示的完全二叉树; 有序性:任一结点的关键字是其子树所有结点的最大值(或最小值) “最大堆(MaxHeap)”,也称“大顶堆”:最大值 “最小堆(MinHeap)”,也称“小顶堆”:最小值 堆的例子如上。 堆的抽象数据类型描述 如上图,是堆的对象集、操作集...
下面是对优先队列的使用操作详解: priority_queue<int>q 默认为大顶堆。 priority_queue<int, vector<int>, less<int>>大顶堆:表示其他都比堆顶小 priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> 小顶堆:表示其他都比堆顶大 1. 2. 结构体设置优先级: 只可在结构体内部重载小于号。 两种重置用法: 运...
小顶堆只要把上文中的小于等于替换成大于等于即可。 4、作用 还是以大顶堆为例,堆能够在 O ( 1 ) O(1) O(1) 的时间内,获得 关键字 最大的元素。并且能够在 O ( l o g 2 n ) O(log_2n) O(log2n) 的时间内执行插入和删除。一般用来做 优先队列 的实现。
第十章 堆和优先队列 堆:一棵二叉树,分为大顶堆和小顶堆。左平衡的,从左至右增长。 大顶堆根结点是树中最大的结点,每个子结点存储的值比父结点的值小。 小顶堆根结点是树中最小的结点,每个子结点存储的值比父结点的值大。 #ifndef heap_h
队首元素(优先级最高)出队列 top() 返回队尾元素(优先级最低) 注意1:默认是大顶堆,priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >是建立一个小顶堆(多加两个参数)。另外,如果是结构体类型,可以在结构体中重载 '<' 号,重定义优先级。类似sort,不过和sort的 '<' 号功能正好相反。看题1416代码。
小顶堆只要把上文中的小于等于替换成大于等于即可。 4、作用 还是以大顶堆为例,堆能够在 O ( 1 ) O(1) O(1) 的时间内,获得 关键字 最大的元素。并且能够在 O ( l o g 2 n ) O(log_2n) O(log2n) 的时间内执行插入和删除。一般用来做 优先队列 的实现。
对应于两类堆结构,优先队列也有最大优先队列和最小优先队列,其中最大优先队列采用大顶堆,最小优先队列采用小顶堆。以下考虑最大优先队列。假设现己建好大顶堆A,且已经实现了调整堆的函数heapify(A,n,index)。下面将C代码中需要完善的三个函数说明如下:
堆(优先队列):priority_queue #include <queue> // 导入头文件 using namespace std; // 声明命名空间 // 大顶堆 priority_queue<int> max_heap; priority_queue<int, vector<int>, less<int>> max_heap; // 小顶堆 priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> min_heap; priority_queue<int>...