求解特征值与特征向量通常需要使用数值计算方法,其中最常用的方法是使用矩阵运算库如Eigen、LAPACK等。 下面是一个使用Eigen库求解特征值与特征向量的示例代码: #include <iostream> #include <Eigen/Dense> int main() { Eigen::Matrix2d A; A << 1, 2, 2, 1; Eigen::SelfAdjointEigenSolver<Eigen::...
Eigen: Eigen 是一个高级的 C++库，用于线性代数、矩阵和向量运算，包括求解特征值和特征向量。Eigen 非...
函数dsyev用于计算一个实对称矩阵的特征值和特征向量,该函数隶属于线性代数库lapack,很古老了,而且是用Fortran语言开发的。 问题背景 为什么要寻找函数dsyev的替换库? 这个库,相关资料很少,难以跨平台,主要还是用于Linux系统(其实在Linux上也不好配了)。目前有很多成熟的库,比如Eigen和OpenCV等,都已经能轻松解决这个问...
以下是一个对称矩阵的特征值和特征向量的计算示例,我们将使用C++和Eigen库来演示这一过程。 #include <iostream>#include <Eigen/Dense>int main() {Eigen::MatrixXd A(3, 3);A << 2, -1, 0,-1, 2, -1,0, -1, 2;std::cout << "Matrix A:\n" << A << std::endl;Eigen::EigenSolver<...
i <=N;i++){ for(j=1;j <=N;j++)printf( "%f ",a[i][j]);printf( "\n ");} hqr(a,N,wr,wi);/*用QR方法求上Hessenburg型矩阵的特征值*/ printf( "Eigenvalue:\n ");for(i=1;i <=N;i++)printf( "%f + %f * i\n ",wr[i],wi[i]);
否则在合理范围内求number的特征值 3-1. 如果number为0,程序跳转第4步 3-2. 当前的位数digit自增1 3-3. 取number的个位到tmp中 3-4. 分别取tmp和digit的奇偶性记录到isEvenTmp和isEvenDigit中 3-5. 如果tmp和digit的奇偶性相同,累加2当前的平方数squareOfTwo到eigenvalue中 ...
6.Eigen（C++）:Eigen是一个高级C++库，用于线性代数、矩阵和向量运算，以及数值解算。它提供了一个...
i <=N;i++){ for(j=1;j <=N;j++)printf( "%f ",a[i][j]);printf( "\n ");} hqr(a,N,wr,wi);/*用QR方法求上Hessenburg型矩阵的特征值*/ printf( "Eigenvalue:\n ");for(i=1;i <=N;i++)printf( "%f + %f * i\n ",wr[i],wi[i]);
//Eigen部分 #include <Eigen/Core> //稠密矩阵的代数运算(逆、特征值) #include <Eigen/Dense> #define MATRIX_SIZE 50 int main( int argc, char** argv){ //Eigen 以矩阵位基本数据单元。他是一个模板类。它的前三个参数为:数据类型,行,列 ...
5.C 特征空间与对角矩阵(Eigenspaces and Diagonal Matrices) 关键词:对角矩阵、特征空间、对角化 上一节里我们讨论了算子的特征值与上三角矩阵的关系。同理本节将讨论另一重要类型的矩阵——对角矩阵,以及由特征向量衍生出的重要概念——特征空间和其与对角矩阵的关系。