eigenvalues() << std::endl; std::cout << "The eigenvectors of A are:\n" << eigensolver.eigenvectors() << std::endl; return 0; } 复制代码 在上面的示例代码中,我们首先定义了一个2x2的矩阵A,然后使用Eigen库中的SelfAdjointEigenSolver类对A进行特征值与特征向量的求解。最后,我们输出了A的特征...
1. Eigen: Eigen 是一个高级的 C++库，用于线性代数、矩阵和向量运算，包括求解特征值和特征向量。Eige...
print(rotated_matrix) 这样就可以在C++中使用Scipy和Eigen库来实现从Scipy重复旋转(特征值或Qt)的功能了。
cv::Mat eValuesMat, eVectorsMat; cv::eigen(matA, eValuesMat, eVectorsMat); // cv::eigen的特征值是降序排序,与dsyev_是反过来的 // 因此最小特征值对应的特征向量的内存地址如下,6*5=30表示偏移量。 double *_A = ((double*)eVectorsMat.data) + 30; double s[9]; s[0] = _A[0]; s...
Eigen 是一个高效且功能强大的 C++ 模板库,主要用于矩阵和向量的数值计算,包括线性代数、矩阵分解、特征值分解等操作。它具有良好的性能优化,广泛应用于科学计算、机器学习、物理模拟等领域。使用Eigen数据库如何进行编译请参考 Linux下vscode配置C++和python编译调试环境。
以下是一个对称矩阵的特征值和特征向量的计算示例,我们将使用C++和Eigen库来演示这一过程。 #include <iostream>#include <Eigen/Dense>int main() {Eigen::MatrixXd A(3, 3);A << 2, -1, 0,-1, 2, -1,0, -1, 2;std::cout << "Matrix A:\n" << A << std::endl;Eigen::EigenSolver<...
i <=N;i++){ for(j=1;j <=N;j++)printf( "%f ",a[i][j]);printf( "\n ");} hqr(a,N,wr,wi);/*用QR方法求上Hessenburg型矩阵的特征值*/ printf( "Eigenvalue:\n ");for(i=1;i <=N;i++)printf( "%f + %f * i\n ",wr[i],wi[i]);
否则在合理范围内求number的特征值 3-1. 如果number为0,程序跳转第4步 3-2. 当前的位数digit自增1 3-3. 取number的个位到tmp中 3-4. 分别取tmp和digit的奇偶性记录到isEvenTmp和isEvenDigit中 3-5. 如果tmp和digit的奇偶性相同,累加2当前的平方数squareOfTwo到eigenvalue中 ...
i <=N;i++){ for(j=1;j <=N;j++)printf( "%f ",a[i][j]);printf( "\n ");} hqr(a,N,wr,wi);/*用QR方法求上Hessenburg型矩阵的特征值*/ printf( "Eigenvalue:\n ");for(i=1;i <=N;i++)printf( "%f + %f * i\n ",wr[i],wi[i]);
如果是C++的话，可以使用矩阵库Armadillo库。这个库在线性代数、矩阵运算方面非常方便，有一种是在用...