sift的用法: // sift_test.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 #include <stdio.h> #include <iostream> #include "opencv2/core/core.hpp"//因为在属性中已经配置了opencv等目录,所以把其当成了本地目录一样 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include
实际上如果只需要使用SIFT特征提取的函数,前面几步只需要复制imgfeatures.c imgfeatures.h sift.c sift.h utils.c utils.h这6个文件就够了。 http://blog.csdn.net/lanbing510/article/details/8507341 问题1: 上面代码是C语言编程,一边可能会出现问题,应将“项目--属性--C/C++--预编译头”设置为“不使用...
作者:July、二零一一年三月十二日 出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v 参考:Rob Hess维护的sift 库 环境:windows xp+vc6.0 条件:c语言实现。 说明:本BLOG内会陆续一一实现所有经典算法。 --- 引言: 在我写的关于sift算法的前倆篇文章里头,已经对sift算法有了初步的介绍:九、图像特征提取与匹配之SIFT算法,...
download.csdn.net/downl 第五步、CMAKE编译OpenCV源码 1、加载源码,指定输出目录 听说最好用按钮选,别直接复制路径。吓得我战战兢兢。 选择好OpenCV源码路径(还记得上图中带CMakeList的路径吗?) Build Bin目录最好在OpenCV的同级目录自己创建一个(没有要求,就是好找些) 2、开始Configure 注意2步,一定要结合自...
这个C程序是一个利用SIFT算法进行特征点提取的示例。SIFT(尺度不变特征变换)是一种用于图像识别和计算机视觉的算法,它能够从不同视角和尺度变化中提取稳定的特征点。在这个程序中,我们使用OpenCV库来加载图像并执行SIFT算法。程序的主要步骤如下:1. 导入必要的头文件:
SIFT(尺度不变特征变换)是一种用于图像识别和计算机视觉的算法,它能够提取图像中的特征点,并计算这些特征点之间的相似度。在OpenCV库中,SIFT算法的实现可以通过C语言完成。以下是一个简单的SIFT算法源码示例: include include include int main(int argc, char argv) { // 读取输入图像 cv::Mat src = cv:...
（关于解决方案2：https://blog.csdn.net/IT_flying625/article/details/103231212）最近因项目需要，得...
使用深度学习提取特征点的SLAM系统已经很多了,典型工作就是GCN-SLAM和SuperPoint-SLAM。感觉深度学习特征点相较传统ORB、SIFT这类特征点,主要优势在于重复性和鲁棒性,特征点的精度明显提升。缺点就是需要GPU,模型前向推理和NMS的计算本身也非常耗时。而且深度学习特征点的泛化性很差,也很难学习旋转不变性,在大旋转变化...
本文将详细介绍如何使用CMake编译OpenCV4.8 CUDA版本并给出Demo演示,方便大家学习使用。 CMake编译详细步骤 废话不多说,直接进入正题! 【1】我使用的工具版本VS2017 + CMake3.18.2 + OpenCV4.8.0 + CUDA11.2 一般情况下VS版本≥VS2017均可,CMake版本≥3.18.2,OpenCV4.8.0目前最新,CUDA版本保持一致或更高。