ENSIFT （尺度不变特征变换）和 SURF （加速稳健特征）是图像处理中常用的特征描述算法，用于提取图像中的关键点和生成对应的特征描述子。这些算法具有尺度不变性、旋转不变性和光照不变性等特点，适用于图像匹配、目标识别和三维重建等应用。本文将以 SIFT 和 SURF 特征描述为中心，为你介绍使用 OpenCV 进行特征提取的基本原理、步骤和实例。
其中,特征点检测与匹配是关键步骤,常用的特征点检测算法包括SIFT、SURF、ORB等。 图像分割与修复图像分割是将图像划分为多个区域的技术,而图像修复则是用于修复图像中的缺陷或损坏部分。基于OpenCV的图像分割与修复项目,可以使用阈值分割、边缘检测、区域生长等技术进行图像分割,同时使用图像修复算法(如泊松融合、Criminisi...
SIFT可以免费使用啦! SIFT专利到期,移入到了主存储库。这意味着我们可以免费使用了。 有童鞋可能不了解SIFT。我来简单科普一下下: SIFT,即尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform,SIFT),是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性,可在图像中检测出关键点,是一种局部特征描述子。 更新点3...
$ cd /full/path/to/opencv-4.0.0/ $ mkdir build $ cd build $ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/full/path/to/opencv-4.0.0/build -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/full/path/to/opencv_contrib-4.0.0/modules ../...
正如我们前面讨论的,人类视觉系统倾向于从给定的场景中提取显著特征,以便记住它以备以后检索。 为了模仿这一点,人们开始设计各种特征提取器,可以从给定的图像中提取这些显著点。 流行的算法包括尺度不变特征变换(SIFT)、加速鲁棒特征(SURF)和F***EATURES from Accelerated Segment Test(FAST)。 名...
sift, suft等注册了知识产权的算法将不能在opencv4中使用,原先在opencv3中能正常使用的代码sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()将提示AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'xfeatures2d'。原因是这些算法都是non-free的算法,因此opencv官方用OPENCV_ENABLE_NONFREE在源代码中对其编译进行了限制,...
//opencv也有类似的算法,他能自动帮你找出这些突变的点,surf是其中一个,下面采用的是surf的一个变种算法SIFT //sift比起surf的一个好处是他能够解决遮挡以及背景混乱的问题 Mat image01 = imread("view1.png", 1); Mat image02 = imread("view2.png", 1); ...
OpenCV 4相较于OpenCV 3，主要增加了对SIFT与SURF的支持、改进了DNN模块、增加了对特定网络结构的支持、新增了DNN例程、以及功能提升。对SIFT与SURF的支持：在OpenCV 3中，SIFT与SURF的API调用文件是包含在扩展模块中的。而在OpenCV 4中，如果想要使用SIFT与SURF，需要从源代码中通过CMake编译生成Python版本的...
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OpenCV 4 相较于OpenCV 3,主要增加了对SIFT 与SURF 的支持、改进了DNN模块、增加了对特定网络结构的支持、新增了DNN例程、以及功能提升。 对SIFT与SURF的支持:在OpenCV 3中,SIFT与SURF的API调用文件是包含在扩展模块中的。而在OpenCV 4中,如果想要使用SIFT与SURF,需要从源代码中通过CMake编译生成Python版本的安装...