OpenCV Python BRIEF ( Binary Robust Independent Elementary Features) 【目标】 学习BRIEF 算法理论 【理论】 我们知道SIFT使用128维向量作为描述符。因为它使用的是浮点数,所以需要512字节。类似地,SURF也需要最少256字节(对于64维)。为数千个特性创建这样的向量需要大量内存,这对于资源受限的
3. 特征匹配 # 创建SIFT特征检测器sift=cv2.SIFT_create()# 检测关键点和计算描述符keypoints1,descriptors1=sift.detectAndCompute(image1,None)keypoints2,descriptors2=sift.detectAndCompute(image2,None)# 创建FLANN匹配器FLANN_INDEX_KDTREE=1index_params=dict(algorithm=FLANN_INDEX_KDTREE,trees=5)search_...
1_1_OpenCV-Python教程简介 1_2_在Windows中安装OpenCV-Python 1_3_在Fedora中安装OpenCV-Python 1_4_在Ubuntu中安装OpenCV-Python OpenCV中的GUI特性 2_1_图像入门 2_2_视频入门 2_3_OpenCV中的绘图功能 2_4_鼠标作为画笔 2_5_轨迹栏作为调色板 核心操作 3_1_图像的基本操作 3_2_图像上的算法运算 3...
精心选择OpenCV中常用模块与知识点,构建了一套系统化的课程,这套课程对每个课时的代码演示都是基于C++与Python两种语言,充分考虑了初学者对各种语言的上手问题,由浅入深、层次递进的讲述OpenCV各个模块关键知识点与相关API函数,零基础开始学习OpenCV中最常用的八个模块内容...
《用于计算机视觉的 Python 3.x》,作者 Saurabh Kapur 八、轮廓检测,过滤和绘图轮廓可以定义为定义图像中对象边界的点序列。 因此,轮廓线传达有关对象边界的关键信息,并对有关对象形状的主要信息进行编码。 该信息用作图像描述符(例如 SIFT,傅立叶描述符或形状上下文等)的基础,并且可用于形状分析以及对象检测和识别...
首先,我们将从 Python 标准库中导入gzip和pickle模块。 和往常一样,我们还将导入 OpenCV 和 NumPy: import gzipimport pickleimport cv2import numpy as np 我们将使用gzip和pickle模块解压缩并从mnist.pkl.gz文件中加载 MNIST 数据。 我们之前在“了解 MNIST 手写数字数据库”部分中简要提到了此文件。 它包含嵌套...
sift, suft等注册了知识产权的算法将不能在opencv4中使用,原先在opencv3中能正常使用的代码sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()将提示AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'xfeatures2d'。原因是这些算法都是non-free的算法,因此opencv官方用OPENCV_ENABLE_NONFREE在源代码中对其编译进行了限制,...
对SIFT与SURF的支持:在OpenCV 3中,SIFT与SURF的API调用文件是包含在扩展模块中的。而在OpenCV 4中,如果想要使用SIFT与SURF,需要从源代码中通过CMake编译生成Python版本的安装包。 DNN模块的改进:OpenCV 4对DNN模块进行了改进,包括: 增加了对ONNX中LSTM 、Broadcasting 、Algebra over constants 、Slice with multiple...
ENSIFT （尺度不变特征变换）和 SURF （加速稳健特征）是图像处理中常用的特征描述算法，用于提取图像中...
OpenCV4 提供了多种特征提取算法,例如 SIFT、SURF 和 ORB。以下是一个使用 ORB 算法提取图像特征的示例: python # 初始化 ORB 检测器 orb = cv2.ORB_create() # 检测关键点和描述符 keypoints, descriptors = orb.detectAndCompute(image, None) # 在图像上绘制关键点 image_with_keypoints = cv2.drawKey...