了解相似性系数记录的方式便于寻找到与模板最相似的滑动窗口,继而在原图中标记出与模板相同的位置。函数第四个参数是滑动窗口与模板相似性系数的计算方式,OpenCV 4提供了多种计算方法,所有可以选择的标志参数在表4-3中给出,接下来对每一种方法进行详细介绍。 表4-3 matchTemplate()函数模板匹配方法选择标志参数 1 01 TM_
cv::Ptr<cv::xfeatures2d::SiftFeatureDetector> siftDetector = cv::xfeatures2d::SiftFeatureDetector::create(); std::vector<cv::KeyPoint> keypoints1,keypoints2; // siftDetector->detect(src1,keypoints1); siftDetector->detect(src2,keypoints2); cv::Ptr<cv::xfeatures2d::SiftDescriptorExtractor...
module 'cv2.cv2' has no attribute 'xfeatures2d',后面查询原因知道OpenCv3.x以后只包含部分内容,需要神经网络或者其他的函数需要导入opencv_contrib,所以需要pip install opencv-contrib-python sift.detect()函数在图像中查找关键点, 如果只想搜索图像的一部分,可以传递掩膜. OpenCV还提供了cv2.drawKeyPoints()函数...
3.特征方向赋值基于图像局部的梯度方向,分配给每个关键点位置一个或多个方向,后续的所有操作都是对于关键点的方向、尺度和位置进行变换,从而提供这些特征的不变性。 4.特征点描述在每个特征点周围的邻域内,在选定的尺度上测量图像的局部梯度,这些梯度被变换成一种表示,这种表示允许比较大的局部形状的变形和光照变换。
应用OpenCV和Python进行SIFT算法的实现 如下图为进行测试的gakki101和gakki102,分别验证基于BFmatcher、FlannBasedMatcher等的SIFT算法,对比其优劣。为体现出匹配效果对于旋转特性的优势,将图gakki101做成具有旋转特性的效果。 基于BFmatcher的SIFT实现 BFmatcher(Brute-Force Matching)暴力匹配,应用BFMatcher.knnMatch( )函数来...
对每个关键点使用4×4共16个种子点来描述,这样一个关键点就可以产生128维的SIFT特征向量。 通过对特征点周围的像素进行分块,计算块内梯度直方图,生成具有独特性的向量,这个向量是该区域图像信息的一种抽象,具有唯一性。 OpenCV中的SIFT算法 我们之前所讲述的都是理论,现在我们需要进行实践,首先我们需要注意: ...
代码采用python语言编写,设计到的第三方库包括matplotlib、OpenCV、numpy等。OpenCV可能会遇到无法调用Sift模块问题,请参照: 2.1 加载并显示图像 import matplotlib.image as mpimg import matplotlib.pyplot as plt image1 = mpimg.imread("01.jpg") image2 = mpimg.imread("02.jpg") ...
opencv3 python3 pycharm windows7 方法/步骤 1 SIFT作为尺度不变性的方法，克服了shi-Tomasi 和Harris的不足。在目标物体大小发生变化（缩放）或者旋转，亮度角度变化也能承受，这使得该算法有很大的应用范围。具体算法这里不讨论，它具有缩放不影响，简单说就是：通过求一幅图中的特征点等描述子得到特征并进行图像...
python使用Opencv的Sift/Surf算法 使用python进行图像配准、拼接以及融合时,常用的算法有Sift算子、Surf算子、Harris算子等。由于sift算法的专利问题,部分opencv版本的Sift/Surf算法无法使用,即无法调用cv2.xfeatures2d.SURF_create()。 解决方法: 卸载当前opencv-python和opencv-contrib-python第三方包, pip install opencv...
……Set OPENCV_ENABLE_NONFREE CMake option and rebuild the library in function 'cv::xfeatures2d::SIFT::create' 在stackflow 上可以找到该问题的若干解决办法 由于我猜测这是和版本相关的问题,我是用如下方法解决的,很简单。 先卸载 opencv 和 opencv-contrib-python, 再重新安装统一版本的两个库。依此输...