因为旋转不变性。 opencv实现: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include "opencv2/features2d.hpp" #include <opencv2/xfeatures2d.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui_c.h> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat src = imread("E:...
(Python)基于Gdal与Opencv遥感影像Sift匹配+RANSAC并计算匹配精度 卫少东 在Python中使用OpenCV进行直线检测 卓不凡发表于图像处理 Python+OpenCV3.3图像处理(六)边缘检测,形态学操作 佚心发表于计算机视觉... OpenCV图像处理- 特征点检测、描述子匹配 Jimmy...发表于OpenC... 打开知乎App 在「我的页」右...
下面是一个简单的Java程序示例,演示了如何使用OpenCV中的SIFT算法来检测图像特征。 1. 初始化与加载图像 AI检测代码解析 importorg.opencv.core.Core;importorg.opencv.core.Mat;importorg.opencv.features2d.SIFT;importorg.opencv.features2d.KeyPoint;importorg.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;importorg.opencv.features...
下面进入到SIFT的编程实践,OpenCV的提供了非常方便的调用接口。 不同版本的OpenCV接口可能会略有区别,下面使用的OpenCV版本为4.5.4.60。 关键点检测 下面这段程序实现了一幅图片的关键点检测。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importcv2 # 读取图像,转灰度图进行检测 img=cv2.imread('Hall_1....
附录1是用opencv2.2实现的二维高斯模糊和分离高斯模糊。表2.2为上述两种方法和opencv2.3开源库实现的高斯模糊程序的比较。 3、尺度空间极值检测 尺度空间使用高斯金字塔表示。Tony Lindeberg指出尺度规范化的LoG(Laplacion of Gaussian)算子具有真正的尺度不变性,Lowe使用高斯差分金字塔近似LoG算子,在尺度空间检测稳定的关键...
OpenCV SIFT特征算法详解与使用 星标或者置顶【OpenCV学堂】 干货文章与技术教程第一时间送达 SIFT概述 SIFT特征是非常稳定的图像特征,在图像搜索、特征匹配、图像分类检测等方面应用十分广泛,但是它的缺点也是非常明显,就是计算量比较大,很难实时,所以对一些实时要求比较高的常见SIFT算法还是无法适用。如今SIFT算法在深度...
2 opencv中的SIFT 2.1 SIFT使用示例 2.2 源码分析 【图像处理笔记】总目录 回到顶部 0 引言 特征提取就是从图像中提取显著并且具有可区分性和可匹配性的点结构。常见的点结构一般为图像内容中的角点、交叉点、闭合区域中心点等具有一定物理结构的点,而提取点结构的一般思想为构建能够区分其他图像结构的响应函数或者从...
角点家族的大护法是 J.shi 和 C.Tomasi在1994年提出的 Shi-Tomasi 角点检测算子,它是对 Harris 角点检测算子的改进,并且有一个直接“叫嚣” Harris算子的名字——“Good Feaures to Track”,在opencv中实现函数是 goodfeaturesToTrack。它通过考察自相关矩阵M的两个特征值中的较小者来确定角点,大部分情况下,有比...
opencv中已经有现成的SIFT算子,但是受专利保护的。sift.detect()函数用来找图像中的关键点,sift.compute()函数是计算关键点的描述符即特征向量,上述两步可以合成一步计算的函数是sift.detectAndCompute()。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ...
说明:先将图像放大一倍是因为为了尽可能多的保留原始图像信息,所以要先升采样一次。扩大一倍后的图像我们称为Octave-1。但是有时我们也可以不做这一步,直接在原图上操作,这一步不是必须的。 如果需要做这步,调用opencv中的cv2.resize()函数即可完成。