因为旋转不变性。 opencv实现: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include "opencv2/features2d.hpp" #include <opencv2/xfeatures2d.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui_c.h> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat src = imread("E:...
<opencv/cv.h> #include <opencv/cxcore.h> #include <opencv/highgui.h> #include "sift.h" using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char **argv) { cv::Mat src = imread("jobs_512.jpg"); if(src.empty()) { cout << "jobs_512.jpg open error! "<<endl; get...
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static void interp_step(IplImage*** dog_pyr, int octv, int intvl, int r, int c,double* xi, double* xr, double* xc) { CvMat* dD, *H, *H_inv, X; double x[3] = { 0 }; dD = deriv_3D(dog_pyr, octv, intvl, r, c);//一阶偏导数 H = hessian_3D(dog_pyr, octv, i...
2 opencv中的SIFT 2.1 SIFT使用示例 2.2 源码分析 【图像处理笔记】总目录 回到顶部 0 引言 特征提取就是从图像中提取显著并且具有可区分性和可匹配性的点结构。常见的点结构一般为图像内容中的角点、交叉点、闭合区域中心点等具有一定物理结构的点,而提取点结构的一般思想为构建能够区分其他图像结构的响应函数或者从...
OpenCV-Python版SIFT带FLAGS角点检测输出图像效果 Flags设置为DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS. C版SIFT算子检测特征输出图像效果 补充概念 1.尺度空间理论尺度空间理论目的是模拟图像数据的多尺度特征。其基本思想是在视觉信息图像信息处理模型中引入一个被视为尺度的参数, 通过连续变化尺度参数获得不同尺度下的...
OpenCV SIFT特征算法详解与使用 星标或者置顶【OpenCV学堂】 干货文章与技术教程第一时间送达 SIFT概述 SIFT特征是非常稳定的图像特征,在图像搜索、特征匹配、图像分类检测等方面应用十分广泛,但是它的缺点也是非常明显,就是计算量比较大,很难实时,所以对一些实时要求比较高的常见SIFT算法还是无法适用。如今SIFT算法在深度...
下面进入到SIFT的编程实践,OpenCV的提供了非常方便的调用接口。 不同版本的OpenCV接口可能会略有区别,下面使用的OpenCV版本为4.5.4.60。 关键点检测 下面这段程序实现了一幅图片的关键点检测。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 importcv2 # 读取图像,转灰度图进行检测 img=cv2.imread('Hall_1.jpg')img_...
本文将使用2023年发布的OpenCV4.7版本进行实例演示,特别说明contrib模块中xfeatures2d子库的最新接口变更。建议开发者注意版本兼容问题,部分Linux发行版的官方仓库仍停留在4.5版 特征点过滤阈值设置需要根据具体场景调整:消费品电子检测建议contrastThreshold=0.06,而卫星遥感影像处理宜采用0.03参数值。此举可保留更多有效特征但...
附录1是用opencv2.2实现的二维高斯模糊和分离高斯模糊。表2.2为上述两种方法和opencv2.3开源库实现的高斯模糊程序的比较。 3、尺度空间极值检测 尺度空间使用高斯金字塔表示。Tony Lindeberg指出尺度规范化的LoG(Laplacion of Gaussian)算子具有真正的尺度不变性,Lowe使用高斯差分金字塔近似LoG算子,在尺度空间检测稳定的关键...