SIFT算法启示多尺度金字塔,特征金字塔技术,迁移不变性与旋转不变性特征,这两点现在卷积神经网络及其变种的网络中也是很常见的特征工程技术。
首先明确一点,opencv2与opencv3中,SIFT的使用方法有所不同,前者会创建实例化对象,而后者则是使用opencv智能指针:cv::Ptr,创建指针类型变量。 接下来,记录opencv3中使用SIFT方法提取图像特征的一般过程。 执行尺度不变特征变换(SIFT)获取图像关键点的流程如下: 说明: 这里得到的关键点 keypoint 是 std::vector<cv:...
# 使用cv2.xfeatures2d.SIFT_create() 实例化sift函数 sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() # 得到所有的关键点 keypoints = sift.detect(gray, None) # 计算关键点 print(np.array(keypoints).shape) keypoints, descriptor = sift.compute(gray, keypoints) # 根据关键点计算周围区域的特征向量描述 pri...
1、使用opencv内置的库读取两幅图片 2、生成一个SiftFeatureDetector的对象,这个对象顾名思义就是SIFT特征的探测器,用它来探测衣服图片中SIFT点的特征,存到一个KeyPoint类型的vector中。这里有必要说keypoint的数据结构,涉及内容较多,具体分析查看opencv中keypoint数据结构分析,里面讲的自认为讲的还算详细(表打我……)...
03 sift算法使用是华为集团用72小时讲完的AI深度学习全套教程,整整300集(从入门到实战)学完即可就业!-人工智能/OpenCV/机器学习/神经网络/计算机视觉的第106集视频,该合集共计200集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
在OpenCV3.1.0中使用SIFT,SURF算法 写在前边: 1.我使用的是python2.7 + OpenCV3.1.0 2.OpenCV3.0.0+的文档有很大问题,很多文档写的还是OpenCV2.0+, OpenCV3.0+根本用不了,其中有一部分原因是,有一些函数被放在了opencv_contrib这个模块里边,需要把这个扩展模块另外编译进去才可以用。官方的说法是,那些还不十分...
SIFT （尺度不变特征变换）和 SURF （加速稳健特征）是图像处理中常用的特征描述算法，用于提取图像中的...
使用python进行图像配准、拼接以及融合时,常用的算法有Sift算子、Surf算子、Harris算子等。由于sift算法的专利问题,部分opencv版本的Sift/Surf算法无法使用,即无法调用cv2.xfeatures2d.SURF_create()。 解决方法: 卸载当前opencv-python和opencv-contrib-python第三方包, pip install opencv-python==3.4.2.16 pip install...
OpenCV已经实现了SIFT算法,但是在OpenCV3.0之后因为专利授权问题,该算法在扩展模块xfeature2d中,需要自己编译才可以使用,OpenCV Python中从3.4.2之后扩展模块也无法使用,需要自己单独编译python SDK才可以使用。首先需要创建一个SIFT检测器对象,通过调用 通过detect方法提取对象关键点 ...
确保安装了OpenCV库(pip install opencv-python) 准备两张图片:一张主图像(main.png)和一张目标图像(target.png) 将这两张图片放在与Python脚本相同的目录下 运行脚本 如果找到匹配,结果将保存为result_sift.png 注意事项 SIFT是一个专利算法,尽管专利已经过期,在商业使用时可能仍需考虑许可问题。