其中的1、2、3表示通道数,比如:RGB是3通道,所以就用CV_8UC3 8U表示无符号8位
//创建一个和src大小相同,但类型为单通道的背景图像 dst.create(src.size(), CV_8UC1); int height = src.rows;//获取src图像的高度 int width = src.cols;//获取src图像的宽度 int nc = src.channels();//获取src图像的通道数 //直接遍历图像像素,并通过判断通道数来进行读取像素的操作(单通道和三通...
代码实现 下面是一个简单的Python代码示例,演示了如何将一个CV_8UC1格式的图像转换为CV_16UC1格式的图像: importcv2# 读取CV_8UC1格式的图像img_8uc1=cv2.imread('input.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 将图像转换为CV_16UC1格式img_16uc1=img_8uc1.astype('uint16')*256# 保存转换后的图像cv2.imwrite('out...
{ mat.create(nHeight, nWidth, CV_8UC1); }elseif(3==nChannels) { mat.create(nHeight, nWidth, CV_8UC3); }//拷贝数据uchar* pucRow;//指向数据区的行指针uchar* pucImage = (uchar*)cimage.GetBits();//指向数据区的指针intnStep = cimage.GetPitch();//每行的字节数,注意这个返回值有正...
cv::Mat result_y(height, width, CV_8UC1);bm_memcpy_d2s(handle, result_x.data, output_x_dev_mem, height * width);bm_memcpy_d2s(handle, result_y.data, output_y_dev_mem, height * width);// 计算梯度幅度cv::Mat magnitude;cv::magnitude(result_x, result_y, magnitude);// 归一化结果...
Mat fgmask_merge = Mat::zeros(frame.size(), CV_8UC1); get_fg_mask_gpu(d_fgmask, fgmask_merge); Mat frame_gray; cvtColor(frame, frame_gray, CV_BGRA2GRAY); gpu_img.upload(frame_gray); GpuMat objbuf; Mat obj_host; //upper body detection ... ...
mat.create(nHeight, nWidth, CV_8UC1); } else if (3 == nChannels) { mat.create(nHeight, nWidth, CV_8UC3); } //拷贝数据 uchar* pucRow; //指向数据区的行指针 uchar* pucImage = (uchar*)cimage.GetBits(); //指向数据区的指针 ...
endregion cv::Mat intersecImg,hitmisImg; intersecImg.create(padImg.size(), CV_8UC1); ...
如果要将 BGRA 转换为 BGR,则格式将为 CV_8UC3,而传递灰度(直接从 Android CameraImage 的平面 0 字节/在 iOS 中将 BGRA 转换为灰色)将为 CV_8UC1。 注2:大多数情况下,整个相机预览并不构成感兴趣的区域。因此,建议尽可能减小处理图像的大小,以加快每个处理循环。可以通过根据相机控制器中设置的 ResolutionPr...
Mat grayImage(imgheight, imgwidth, CV_8UC1, Scalar(0)); uchar3 *d_in; //向量类型,3个uchar unsigned char *d_out; //首先分配GPU上的内存 cudaMalloc((void**)&d_in, imgheight*imgwidth*sizeof(uchar3)); cudaMalloc((void**)&d_out, imgheight*imgwidth*sizeof(unsigned char)); ...