错误中的cv_8uc1表示8位无符号单通道图像,即灰度图像。错误表明,输入到equalizeHist函数的图像不是这种类型。equalizeHist函数要求输入图像必须是单通道的灰度图像。 3. 检查图像类型 在调用equalizeHist函数之前,我们需要检查图像的类型。可以使用OpenCV的type()方法来获取图像的类型,并与CV_8UC1进行比较。 4. 图像类型...
错误说明了解决方案：src.type() == CV_8UC1意味着您需要将图像类型设置为uint8source ...
Threshold的输入是单通道,但是自己在这里给出了3通道的图像,将src转为单通道图像即可解决该问题。 cvtColor(src, gray_src, CV_RGB2GRAY); threshold(gray_src, dest, threshold_value, threshold_max, THRESH_OTSU | type_value); 1. 2. 3. other 看到这里提示src.type() == CV_8UC1,以为是类型不一致。
equalizeHist函数是图像的直方图均衡化,只针对CV_8UC1类型实现,CV_8UC1是单通道8位无符号整数类型。 要将图像转换为这种类型,您可以使用函数 convertTo 和目标类型(必须是相同数量的通道)。 确保源图像具有正确的值范围,通常浮点图像被解释为 0 = 黑色和 1 = 白色,灰色范围介于两者之间,而整数图像被解释为 0 =...
文本图像或多或少会出现某种程度的倾斜。因此，倾斜图像校正是当前文本图像研 宄领域中十分重要的课题，尤其在数字化、自动化领域。比如，提高OCR(Optical Character Recognition)识别率从而提高文档自动化处理效率，车牌号码自动 识别与交通监视，手写体自动识别，名片自动归类等。
这个异常是在用OpenCV做高斯双边滤波做图像美化的时候出现的异常。这个异常信息的意思是图像类型不对。高斯双边滤波只允许CV_8UC1或者CV_8UC3即只能加载单通多的灰色图片或者三通道的彩色图片。 二、产生的原因 原因在于我在做测试的时候直接用BitmapFactory加载了一个Bitmap对象,并把Bitmap对象通过opencv的Uitls工具...
3ret, binary = cv.threshold(src,127,255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU) 4cv.imshow("auto-binary-gray", binary) 就会得到如下错误: error: (-215:Assertion failed) src.type == CV_8UC1 in function 'cv::threshold' 修改一下
Mat mask = Mat::zeros(src.size, CV_8UC1); intindex = src.rows *2+2;//获取点(2,2)作为背景色 intcindex = labels.at<int>(index); /* 提取背景特征 */ for(introw =0; row < src.rows; row++) { for(intcol =0; col < src.cols; col++) { ...
cv; namespace cv { #if defined (HAVE_IPP) && (!IPP_DISABLE_WARPAFFINE || !IPP_DISABLE_WARPPERSPECTIVE || !IPP_DISABLE_REMAP) typedef IppStatus (CV_STDCALL* ippiSetFunc)(const void*, void *, int, IppiSize); template <int channels, typename Type> bool IPPSetSimple(cv::Scalar value, ...
Mat对象起源： 当OpenCV 1.0发布时候没有Mat对象，是个C语言风格的数据结构IPlImage来表示内存中图像对...