例如CV_8U代表8位unsigned int , CV_16S代表16位short .channels()返回结果是几就代表是几通道的 三、src.convertTo(dst,CV_8UC1)这个函数,只能进行depth的转换,不能转换通道。 例如src是CV_8UC3,执行上面这个函数之后的dst,依然是CV_8UC3,而不会变为CV_8UC1,注意,此时仅为数据截断。 CV_16U->CV_8U...
opencv中mat的type type表示了矩阵中元素的类型以及矩阵的通道个数,它是一系列的预定义的常量,其命名规则为CV_(位数)+(数据类型)+(通道数),由type()返回,但是返回值是int型,不是OpenCV预定义的宏(CV_8UC1, CV_64FC1...),也就是说你用type函数得到的只是一个int型的数值,比如CV_8UC1返回的值是0,而不...
在使用opencv的过程中,无论使用原始的IplImage和CvMat类型,还是用最新C++版本的Mat类型,在创建和使用过程中,经常会遇到CV_8UC1、CV_8UC3、CV_32FC3等声明,我以前也经常遇到,曾经看懂了,现在又忘记了,现在把它写下来,方便以后查看,遇到同样问题的菜鸟也能尽快理解这些声明是怎么回事。 先把opencv源代码贴出来 #d...
CV_{元素比特数}{元素类型}C{通道数} 例如,最常见的CV_8UC3中: 8U:8bit unsigned ; C3:通道数为 3 。 因此, CV_8UC3就表示为3通道Unsigned 8bits格式的矩阵,也就是我们常说的BGR3通道。 类似的还有:CV_8UC1,CV_8UC2,CV_8UC3 等。 有些图片存储格式是32位float,则对应的图像格式为:CV_32FC1...
MatExpr eye(int rows, int cols, int type); cv::Mat eyeMat = cv::Mat::eye(rows, cols, CV_8UC1);// 类型为8位1...);// 类型为8位1通道 std::cout << "zerosMat:\n" << zerosMat << std::endl; // 1.3 创建 Mat 基本操作 ;< MM << endl;...
}if(CV_MAT_TYPE(srcA->type) != CV_8UC1 ||CV_MAT_TYPE(velx->type) != CV_32FC1) CV_Error(CV_StsUnsupportedFormat,"Source images must have 8uC1 type and ""destination images must have 32fC1 type");if(srcA->step != srcB->step || velx->step != vely->step) { ...
importorg.opencv.core.Mat;//导入方法依赖的package包/类staticBitmappreprocess(Mat frame,intwidth,intheight){// convert to grayscaleMat frameGrey =newMat(height, width, CvType.CV_8UC1); Imgproc.cvtColor(frame, frameGrey, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY,1);// rotateMat rotatedFrame =newMat(width, he...
QImageimg2qimg(cv::Mat& img){// convert the color to RGB (OpenCV uses BGR)switch(img.type()) {caseCV_8UC1: cv::cvtColor(img, img, CV_GRAY2RGB);break;caseCV_8UC3: cv::cvtColor(img, img, CV_BGR2RGB);break; }// return the QImagereturnQImage((uchar*) img.data, img.cols, ...
of rows in a 2D array./// cols:// Number of columns in a 2D array./// type:// Array type. Use MatType.CV_8UC1, ..., CV_64FC4 to create 1-4 channel matrices,// or MatType. CV_8UC(n), ..., CV_64FC(n) to create multi-channel matrices.publicMat(introws,intcols,Mat...
CV_32S:32位有符号整数(-2147483648到2147483647) CV_32F:32位浮点数 CV_64F:64位浮点数 数据类型则包括以下几种: CV_8UC1:8位无符号整数的单通道图像 CV_8UC3:8位无符号整数的三通道图像 CV_8UC4:8位无符号整数的四通道图像 CV_8SC1:8位有符号整数的单通道图像 ...