pipinstallopencv-python 1. 安装完成后,我们可以开始编写代码进行图像深度转换。 代码实现 下面是一个简单的Python代码示例,演示了如何将一个CV_8UC1格式的图像转换为CV_16UC1格式的图像: importcv2# 读取CV_8UC1格式的图像img_8uc1=cv2.imread('input.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 将图像转换为CV_16UC1格式img...
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enum { CV_8U=0, CV_8S=1, CV_16U=2, CV_16S=3, CV_32S=4, CV_32F=5, CV_64F=6 }; 例如CV_8U代表8位unsigned int , CV_16S代表16位short .channels()返回结果是几就代表是几通道的 三、src.convertTo(dst,CV_8UC1)这个函数,只能进行depth的转换,不能转换通道。 例如src是CV_8UC3,执行...
一般使用的灰度图像元素是8位的uchar型(注意不是无符号整型,而是无符号字符型。元素值0~255),自定义Mat矩阵时,推荐使用8位无符号字符型,即CV_8U、CV_8UC3。 再说一遍,条件反射式的记住:一般见到的Mat的元素是8位无符号字符型,不是8位无符号整型。 【元素类型】 CV_8U(即CV_8UC1)、CV_8UC3、CV_32S...
Mat矩阵(图像容器)的创建及CV_8UC1,CV_8UC2等参数详解 - CSDN CV_16UC2 表示:16位,无符号整型,2通道 bit_depth 比特数,代表 8...
例如src是CV_8UC3,执⾏上⾯这个函数之后的dst，依然是CV_8UC3，⽽不会变为CV_8UC1，注意，此时仅为数据截断。CV_16U->CV_8U dst.convertTo(src, CV_8U, 1/257.0) ，这⾥使⽤257⽽不是256是为了结果<=255保障不越界 如果是32F或64F转换，则 double maxVal = 0;double minVal = 0;cv...
16SC[1-4] 32SC[1-4] 32FC[1-4] 64FC[1-4] 讲真,这里没怎么看明白四个函数有什么区别。 对于一些常用的图像编码,CvBridge可以根据需要进行color或像素深度的转换。 要想使用此功能,需要将编码指定为以下格式之一: mono8:cv8uc1,灰度图像 mono16:cv16uc1,16位灰度图像 ...
CvType.CV_8UC3:表示三通道,每个通道内参数的取值范围为8位正整数,也就是0~255 最后,我们结合Mat创建时的参数来理解就是: 代码语言:javascript 复制 //zinyan:创建了一个4*4尺寸的图片。每个像素点存储了一个double[1]的数组,该数组中值的范围为0~255Mat mat=newMat(4,4,CvType.CV_8UC1);//通常用来...
enum{CV_8U=0,CV_8S=1,CV_16U=2,CV_16S=3,CV_32S=4,CV_32F=5,CV_64F=6} 其中U是unsigned的意思,S表示signed,也就是有符号和无符号数。 elemSize() elem是element(元素)的缩写,表示矩阵中每一个元素的数据大小,如果Mat中的数据类型是CV_8UC1,那么elemSize=1;如果是CV_8UC3或CV_8SC3,那么elem...
16UC[1-4] 16SC[1-4] 32SC[1-4] 32FC[1-4] 64FC[1-4] 介绍集中cvbridge 中常见的数据编码的形式,cv_bridge可以有选择的对颜色和深度信息进行转化。为了使用指定的特征编码,就有下面集中的编码形式: mono8:CV_8UC1, 灰度图像 mono16:CV_16UC1,16位灰度图像 ...