其中的1、2、3表示通道数,比如:RGB是3通道,所以就用CV_8UC3 8U表示无符号8位
CV_NODISCARD_STD static MatExpr Mat::ones(int rows, int cols, int type); CV_NODISCARD_STD static MatExpr Mat::ones(Size size, int type); CV_NODISCARD_STD static MatExpr Mat::ones(int ndims, const int* sz, int type); //not recommended CV_NODISCARD_STD static MatExpr Mat::ones(int r...
代码实现 下面是一个简单的Python代码示例,演示了如何将一个CV_8UC1格式的图像转换为CV_16UC1格式的图像: importcv2# 读取CV_8UC1格式的图像img_8uc1=cv2.imread('input.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 将图像转换为CV_16UC1格式img_16uc1=img_8uc1.astype('uint16')*256# 保存转换后的图像cv2.imwrite('out...
{ mat.create(nHeight, nWidth, CV_8UC1); }elseif(3==nChannels) { mat.create(nHeight, nWidth, CV_8UC3); }//拷贝数据uchar* pucRow;//指向数据区的行指针uchar* pucImage = (uchar*)cimage.GetBits();//指向数据区的指针intnStep = cimage.GetPitch();//每行的字节数,注意这个返回值有正...
如果要将 BGRA 转换为 BGR,则格式将为 CV_8UC3,而传递灰度(直接从 Android CameraImage 的平面 0 字节/在 iOS 中将 BGRA 转换为灰色)将为 CV_8UC1。 注2:大多数情况下,整个相机预览并不构成感兴趣的区域。因此,建议尽可能减小处理图像的大小,以加快每个处理循环。可以通过根据相机控制器中设置的 ResolutionPr...
mat.create(nHeight, nWidth, CV_8UC1); } else if (3 == nChannels) { mat.create(nHeight, nWidth, CV_8UC3); } //拷贝数据 uchar* pucRow; //指向数据区的行指针 uchar* pucImage = (uchar*)cimage.GetBits(); //指向数据区的指针 ...
Mat fgmask_merge = Mat::zeros(frame.size(), CV_8UC1); get_fg_mask_gpu(d_fgmask, fgmask_merge); Mat frame_gray; cvtColor(frame, frame_gray, CV_BGRA2GRAY); gpu_img.upload(frame_gray); GpuMat objbuf; Mat obj_host; //upper body detection ... ...
endregion cv::Mat intersecImg,hitmisImg; intersecImg.create(padImg.size(), CV_8UC1); ...
mGray = new Mat(height, width, CvType.CV_8UC1); } public void onCameraViewStopped() { mRgba.release(); mGray.release(); mIntermediateMat.release(); } public Mat onCameraFrame(CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame inputFrame) { mRgba = inputFrame.rgba(); ...
create(nHeight, nWidth, CV_8UC1); } else if (3 == nChannels) { mat.create(nHeight, nWidth, CV_8UC3); } //拷贝数据 uchar* pucRow; //指向数据区的行指针 uchar* pucImage = (uchar*)cimage.GetBits(); //指向数据区的指针 int nStep = cimage.GetPitch(); //每行的字节数,注意...