host 在 CPU 调用函数,函数在 CPU 执行(同步) 函数的调用方式 CUDA 在 C 语言的基础上添加了三个关键字区分三种不同的函数,我们现在需要这样声明: __global__ void MyFunc(float func_input) { // DO SOMETHING } __host__ void MyFunc(int func_input) { // DO SOMETHING } __device__ void MyFunc...
// CHECK(cudaGetDeviceProperties(&deviceProp, dev)); // 获取deviceProp结构体 cudaGetDeviceProperties(&deviceProp, dev); // 获取deviceProp结构体 printf("Using Device %d: %s\n", dev, deviceProp.name); // CHECK(cudaSetDevice(dev)); // 设置device cudaSetDevice(dev); // 设置device // 设置...
cudaMalloc 函数需要传入 1. 指针的指针 (指向申请得到的显存的指针)。2. 申请显存的大小。所以分别传入 &A_d 和 size。同理后面依次传入 &B_d 和 size,&C_d 和 size。cudaMemcpy 函数需要传入 1. 终点的指针。2. 起点的指针。3. 拷贝的大小。4. 模式。所以分别传入 A_d, A, size, cudaMemcpyHost...
核函数需要确定每个线程在显存中的位置,我们之前提到 CUDA 的核函数是要在设备端来进行计算和处理的,在执行核函数时需要访问到每个线程的registers (寄存器)和local memory (局部内存)。在这个过程中需要确定每一个线程在显存上的位置。所以我们需要像图9那样使用线程块的 index和线程的 index来确定线程在显存上的位置。
#include<cuda_runtime.h>// 包含cuda运行时系统的头文件#include<stdio.h>// 包含标准输入输出函数的头文件#include// 包含时间函数的头文件#include<sys/timeb.h>// 包含时间函数的头文件//#define CHECK(call) // 定义CHECK宏函数voidinitialData(float*ip,intsize){// 为随机数生成不同的种子time_tt...
(1)cudaError_t cudaGetLastError( void ):返回同一主线程中运行时调用所返回的最新错误,并将其重置为cudaSuccess。 (2)cudaError_t cudaGetLastError( void ):返回同一主线程中运行时调用所返回的最新错误,并将其重置为cudaSuccess。 5.零拷贝内存 解析:可以在CUDA核函数中直接访问主机内存,不需要复制到GPU。如下...
CUDA C是在C语言基础上增加了GPU编程特性的语言。CUDA C程序通常包含两部分:主机代码(Host Code)和设备代码(Device Code)。主机代码在CPU上运行,负责程序的流程控制和数据的输入输出;设备代码在GPU上运行,负责执行大规模的并行计算任务。 2.1 主机代码和设备代码 主机代码和设备代码通过函数调用的方式进行交互。设备代...
调用CUDA 提供的函数 cudaDeviceSynchronize 可以让Host 代码(CPU) 等待 Device 代码(GPU) 执行完毕,再在CPU上继续执行。 2.1. 编写运行一个 Hello GPU 核函数 #include <stdio.h>void helloCPU() {printf("Hello from the CPU.\n");}// __global__ 表明这是一个全局GPU核函数.__global__ void hello...
cudaMalloc(&d_a1, nx * nz * sizeof(int)); 函数内部依次为:变量名、大小(数量)、数据类型(int、float等) 2、将数据从 host 端拷贝至 device 端 这里用到CUDA中第二个基础函数 cudaMemcpy,用法如下所示: cudaMemcpy(d_c1, c1, nx * nz * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice); ...