// 文件名:main.cu // 编译运行指令:nvcc -Xcompiler -fPIC -o main main.cu && ./main #include <iostream> #include "cuda_runtime.h" struct bucket{ int num; int *ptr; }; // CUDA Kernel函数,该函数主要用于打印bucket结构体的内部数据 __global__ void print_bucket_cuda(bucket *bc, int ...
Kernel函数需要分配一定的计算资源,关于GPU计算资源分配的内容,可以参考之前写的这一篇博客。 CUDA实现 根据以上提到的几个修改点,我们可以这样逐个解决:分别在Host侧定义好相关的数组、指针和结构体之后,使用CUDA的内置函数将相应的内容拷贝到Device侧,两侧同时保留数据,所有的数据更新也都在CUDA上实现。如果有回传数据...
在CUDA编程中,有两种主要的函数类型:内核函数(Kernel Functions)和设备函数(Device Functions)。 内核函数 内核函数是CUDA编程中的关键概念,它们是在GPU设备上执行的并行函数。内核函数使用__global__关键字进行声明,表示该函数可以在GPU上并行执行。内核函数由主机(Host)代码调用,并在GPU的线程中执行。 在调用内核函数...
除了CUDA内置函数外,程序员还可以根据自己的需求编写自定义的CUDA核函数(Kernel Functions)和其他辅助函数。CUDA核函数是使用__global__关键字声明的函数,它们将在GPU上并行执行。程序员可以定义核函数的名称、参数和返回类型(尽管核函数的返回类型通常被限制为void),并在核函数体内实现具体的计算逻辑。 此外,程序员还...
一个完整的CUDA程序是由一系列的设备端kernel函数并行步骤和主机端的串行处理步骤共同组成的。 一个kernel函数中存在两个层次的并行,即Grid中的block间并行和block中的thread间并行。 硬件映射 计算单元 计算核心:GPU中有多个流多处理器(Stream Multiprocessor, SM),流多处理器即计算核心。每个流多处理器又包含8个标...
在GPU上执行的函数称为CUDA核函数(KernelFunction),核函数会被GPU上多个线程执行,我们可以在核函数中获取当前线程的ID。 代码语言:javascript 复制 // CUDA核函数的定义__global__voidaddKernel(int*c,constint*a,constint*b){int i=threadIdx.x;c[i]=a[i]+b[i];}// CUDA核函数调用addKernel<...
kernel函数 ok,接下来我们先对kernel函数进行初步的认识。 kernel的限定词: 1、__device__:函数在设备执行 仅在设备上调用 2、__global__:函数在设备执行 仅在主机上调用 3、__host__:函数在主机执行 仅在主机上调用 __device__和__global__不支持递归(CPU才是进行控制的主体,GPU仅适用于计算,这两个限定...
// 文件名:main.cu// 编译运行指令:nvcc -Xcompiler -fPIC -o main main.cu && ./main#include<iostream>#include"cuda_runtime.h"struct bucket{int num;int*ptr;};// CUDA Kernel函数,该函数主要用于打印bucket结构体的内部数据__global__voidprint_bucket_cuda(bucket*bc,int*shape){int i=blockDim....
kernelLargeParam<<<GRIDDIM,BLOCKDIM>>>(p_large,...); cudaDeviceSynchronize(); } 请注意,在前面的两个示例中,内核参数都用__grid_constant__限定符,以指示它们是只读的。 工具包和驱动程序兼容性 注意,使用CUDA Toolkit 12.1和 R530 驱动程序或更高版本编译、启动和调试具有大内核参数的内核是必需的。如...