Softmax 与 Sigmoid 有相似之处,但略有不同,下表做了两者的对比; Softmax 与正常的max 函数也不同:max 函数仅输出最大值,但 Softmax 确保较小的值具有较小的概率,并且不会直接丢弃。我们可以认为它是argmax函数的概率版本。Softmax 函数的分母结合了原始输出值的所有因子,这意味着 Softmax 函数获得的各种概...
事实上由于 Softmax 使用到指数函数e,指数函数的性质使得这成为可能。 假设现在遍历到下标 i,求得了sum_{i-1}和max_{i-1},当x_i > max_{i - 1}时,自然最大值会更新。 关键的来了:已知sum_{i - 1} = \sum^{i-1}_{j=0}{e^{x_j - max_{i-1}}},由于e^{x + y} = e^{x} * ...
} int i; for(i=0; i<count; i++){ cudaDeviceProp prop; if(cudaGetDev...
cudaMalloc(&ptr, max(sizeA, sizeB)); kernelA<<<..., stream>>>(ptr); kernelB<<<..., stream>>>(ptr); cudaFree(ptr); 这增加了应用程序中的代码复杂性,因为内存管理代码与业务逻辑分离。当涉及到其他图书馆时,问题就更加严重了。例如,考虑kernelA由库函数启动的情况,而不是: libraryFuncA(stre...
int ldc // 矩阵 C 的主维,ldc >= max(1, m) ); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 调用方式如下: 复制 cublasHandle_t cublas_handle; cublasCreate(&cublas_handle); float cublas_alpha = 1.0; float cublas_beta = 0; ...
int ns = max(col - r, 0); int ne = min(col + r, width - 1); float sum = 0.0f; int count = 0; for (int m = ms; m <= me; ++m) { for (int n = ns; n <= ne; ++n) { sum += inputImage[m * width + n]; ...
高级softmax 我们回顾一下上面的步骤 1 和 2,我们发现生成的 result 需要从 GPU 移动到 CPU,然后还要串行遍历 result 计算全局结果,但我们可以类似在 GPU 端规约 result,依次来减少数据移动,增大速度。经过本人测试,这个想法完全可行,可以称之为二次规约: 观察上面这段代码,本人定义了一个 girdmax 函数来实现 re...
std::cout<<"Max error: "<<maxError<<std::endl; // Free memory delete[] x; delete[] y; return0; } 编译以及运行代码: g++ add.cpp-o add ./add 不出意外的话,你应该得到下面的结果: 第一行表示add函数的运行时间,第二行表示每个for循环里的计算是否...
在cpu编程里，这样的一个逻辑简单、能完成某一种特定运算的功能通常被称为函数或简单程序，在gpu编程中...
vecmul()函数是内核,而maxmul()函数是助手。它的作用是在GPU中分配内存,复制参数,调用内核,复制结果。值通过引用传递。 Go 代码 程序maxmul.go调用辅助函数并显示结果: packagemain/* void maxmul(float *A, float* B, float *C, int size);