The data to be compared to mem. 读取位于全局或共享存储器中地址address 处的32 位字old,计算old 和val 的最大值,并将结果存储在存储器的同一地址中。这三项操作在一次原子事务中执行。该函数将返回old。 atomicMaxperforms an atomic comparison ofdatato the contents ofmem, writes the maximum value into...
最后,我们还可以使用CUDA的编译器优化选项来进一步提高内核的性能。 结论 通过结合上述的优化策略,我们可以在OneFlow框架中实现一个高效的Softmax CUDA内核。这个内核可以充分利用GPU的并行计算能力,提高Softmax函数的计算速度。这将有助于加速深度学习模型的训练和推理过程,从而推动深度学习在实际应用中的发展。 以上是关...