其中\otimes 可表示为求 sum,min,max,avg 等操作,最后获得的输出相比于输入一般维度上会递减。 在GPU中,reduce采用了一种树形的计算方式,例如下面的求和问题: 由于GPU没有针对global数据的同步操作,只能针对block的数据进行同步。所以,一般而言将reduce分为两个阶段,其示意图如下: 假设给定一个长度为N的数组,需要...
__reduce_sync(unsigned mask, T value)内在函数在同步mask中命名的线程后对value中提供的数据执行归约操作。T对于{add, min, max}可以是无符号的或有符号的,并且仅对于{and, or, xor}操作是无符号的。 由计算能力 8.x 或更高版本的设备支持。 B.21.1. Synopsis // add/min/max unsigned __reduce_add...
"minItems": 2, "prefixItems": [ { "$ref": "#/$defs/metadata" }, { "description": "A list of CUDA functions", "type": "array", "minItems": 1, "items": { "$ref": "#/$defs/function" } } ], "$defs": { "metadata": { "type": "object", "properties": { "ELF": ...
函数中加入minnum和maxnum两个参数,然后重新测试,报错: /home/aistudio/custom_op/clip.cc: In function ‘std::vector<paddle::Tensor> ClipForward(const Tensor&, float, float)’: /home/aistudio/custom_op/clip.cc:74:30: error: too few arguments to function ‘std::vector<paddle::Tensor> clip...
This option will be ignored if used along with -maxrregcount option. This option is also ignored for entry functions that have .maxntid directive specified.4.2.9.1.30. --minnctapersm (-minnctapersm) Specify the minimum number of CTAs to be mapped to an SM. This option will be ig...
再往后发现Pmax用的时间最多,Pmax是R语言里面的一个Function,但是用R语言做相对较慢,就可以用CUDA版本来写。如图,其实这个Pmax的CUDA只有一行code。当Pmax使用CUDA来实现的时候,它的执行时间能从31s降到6s,加速了5倍。总的来说,使用这两种方法之后一共有12倍的加速。
int max = INT_MIN; int maxX = -1; result[y * 10 + 3] = LONG_MAX; result[y * 10 + 4] = LONG_MIN; for (int x = xstart; x <= xend; x++) { int dataValue = data[x + offset]; totalX += dataValue * x; totalY += dataValue * y; ...
Special Function Units (特殊功能单位) Warp Scheduler(Warp调度器) SM基本架构 GPU中的每个SM都支持数百个线程的并发执行,通常是每个GPU有多个SM,所以有可能有数千个线程并发执行。CUDA采用了SIMT单指令多线程执行,一个指令32个线程执行,32个线程组织成warp。一个warp中的线程同一时刻执行同一个指令。每个线程有自...
(mymin, mymax), tid, make_tuple(minOp, maxOp)); [build] ^ [build] Z:\dev\1\opencv_contrib\modules\cudev\include\opencv2\cudev/block/reduce.hpp(72): note #3327-D: candidate function template "cv::cudev::blockReduce<N,P0,P1,P2,P3,P4,P5,P6,P7,P8,P9,R0,R1,R2,R3,R4,R5,R6...
// CUDA Kernel function to add the elements of two arrays on the GPU__global__voidadd(intn,float*x,float*y){for(inti=0;i<n;i++)y[i]=x[i]+y[i];} 这些__global__函数被称为果仁,在 GPU 上运行的代码通常称为设备代码,而在 CPU 上运行的代码是主机代码。