在C语言中,我们可以使用rand()函数来生成随机数,但是它只能生成均匀分布的伪随机数。为了使生成的随机数在一定范围内均匀分布,我们需要对生成的随机数进行适当的处理。 在C语言中,我们可以通过以下方法生成均匀分布的随机数: 1. 设定随机数的范围:首先,我们需要确定生成随机数的范围。可以使用srand()函数来设定随机...
Box-Muller方法是以两组独立的随机数U和V,这两组数在(0,1]上均匀分布,用U和V生成两组独立的标准常态分布随机变量X和Y: 。 方法三:由正态分布曲线图形得到的直观结果 图1 正态分布曲线 从上图可以看出,在μ附近的概率密度大,远离μ的地方概率密度小,我们要产生的随机数要服从这种分布,就是要使产生的随机...
各种编程语言返回的随机数(确切地说是伪随机数)实际上都是根据递推公式计算的一组数值,当序列足够长,这组数值近似满足均匀分布。 C的标准函数库提供一随机数生成器rand(定义在stdlib.h),能返回0~RAND_MAX之间均匀分布的伪随机整数(RAND_MAX至少为32767,一般都默认为32767)。 用rand()随机生成在[x,y]内的整数...
一、均匀分布 double uniform(double a,double b,long int *seed) a下限,b上限,seed随机种子。 main.cpp #include <QCoreApplication>#include<math.h>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<uniform.c>intmain(intargc,char*argv[]) { QCoreApplication a(argc, argv);doubleb,c,x;inti,j;long...
用c语言 产生服从均匀分布, 瑞利分布,莱斯分布,高斯分布的随机数 一,各个分布对应的基本含义: 1.均匀分布或称规则分布,顾名思义,均匀的,不偏差的。植物种群的个体是等距分布,或个体之间保持一定的均匀的间距。 2.高斯分布, 即正态分布(Normal distribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution)...
用C代码产生均匀分布随机数 原理: 1 x(i)=a*x(i-1)+1 2 对上面X(i)进行MOD,x(i)-(x(i)/1048576)*1048576,注意,2个整数相除得到的是整数余,而不是小数,除非整数后加.0 3 x(i)=x(i)/1048576.0,注意此时得到的是小数 4 t=a+(b-a)*x(i);便得到一个伪随即数 ...
所以我们生成的随机序列是完全符合标准正态分布的. 代码. 其中normalRand(unsigned count)函数是生成标准正态分布随机序列的函数, 其他函数都是做统计或者检验的. #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include #include <math.h> #define pi 3.141592653589793238462643383279502884197169399...
C语言生成任意区间的均匀分布随机数(实型)#include#include#includedoubleuniform(doublea,doubleb,longint*seed)doublet;*seed=2045*(*seed)+1;*seed=*seed-(*seed/1048576)*1048576;t=(*seed)/1048576.0;t=a+(b-a)*t;returnt;voidmain()doublea,b,x;inti,j;longints;/doubleuniform(double,double,lon...
各种编程语言返回的随机数(确切地说是伪随机数)实际上都是根据递推公式计算的一组数值,当序列足够长,这组数值近似满足均匀分布。 C的标准函数库提供一随机数生成器rand(定义在stdlib.h),能返回0~RAND_MAX之间均匀分布的伪随机整数(RAND_MAX至少为32767,一般都默认为32767)。
C 语言生成任意区间的均匀分布随机数(实型) #include <stdio.h> #include #include <stdlib.h> double uniform(double a,double b,long int *seed) { double t; *seed=2045*(*seed)+1; *seed=*seed-(*seed/1048576)*1048576; t=(*seed)/1048576.0; t=a+(b-a)*t; return t; } void main(...