在C语言中,我们可以使用rand()函数来生成随机数,但是它只能生成均匀分布的伪随机数。为了使生成的随机数在一定范围内均匀分布,我们需要对生成的随机数进行适当的处理。 在C语言中,我们可以通过以下方法生成均匀分布的随机数: 1. 设定随机数的范围:首先,我们需要确定生成随机数的范围。可以使用srand()函数来设定随机...
Box-Muller方法是以两组独立的随机数U和V,这两组数在(0,1]上均匀分布,用U和V生成两组独立的标准常态分布随机变量X和Y: 。 方法三:由正态分布曲线图形得到的直观结果 图1 正态分布曲线 从上图可以看出,在μ附近的概率密度大,远离μ的地方概率密度小,我们要产生的随机数要服从这种分布,就是要使产生的随机...
各种编程语言返回的随机数(确切地说是伪随机数)实际上都是根据递推公式计算的一组数值,当序列足够长,这组数值近似满足均匀分布。 C的标准函数库提供一随机数生成器rand(定义在stdlib.h),能返回0~RAND_MAX之间均匀分布的伪随机整数(RAND_MAX至少为32767,一般都默认为32767)。 用rand()随机生成在[x,y]内的整数...
double uniform(double a,double b,long int *seed) { double t; *seed=2045*(*seed)+1; *seed=*seed-(*seed/1048576)*1048576; t=*seed/1048576.0; t=a+(b-a)*t; return t; } %产生50个0-1之间均匀分布的随即数 #include <stdio.h> void main() { double a,b; double x[50]; long in...
C语言中可以通过rand函数生成满足均匀分布的随机数,但是生成满足正太分布的随机数就没有那么简单了,下面对常用的几种方法进行总结并用C++编程实现。 方法一:由均匀分布的随机数来产生 一个简单可行的并且容易编程的方法是:求12个在(0,1)上均匀分布的和,然后减6(12的一半)。这种方法可以用在很多应用中,这12个数...
一、均匀分布 double uniform(double a,double b,long int *seed) a下限,b上限,seed随机种子。 main.cpp #include <QCoreApplication>#include<math.h>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<uniform.c>intmain(intargc,char*argv[]) {
各种编程语言返回的随机数(确切地说是伪随机数)实际上都是根据递推公式计算的一组数值,当序列足够长,这组数值近似满足均匀分布。 C的标准函数库提供一随机数生成器rand(定义在stdlib.h),能返回0~RAND_MAX之间均匀分布的伪随机整数(RAND_MAX至少为32767,一般都默认为32767)。
C语言生成任意区间的均匀分布随机数(实型)#include#include#includedoubleuniform(doublea,doubleb,longint*seed)doublet;*seed=2045*(*seed)+1;*seed=*seed-(*seed/1048576)*1048576;t=(*seed)/1048576.0;t=a+(b-a)*t;returnt;voidmain()doublea,b,x;inti,j;longints;/doubleuniform(double,double,lon...
所以我们生成的随机序列是完全符合标准正态分布的. 代码. 其中normalRand(unsigned count)函数是生成标准正态分布随机序列的函数, 其他函数都是做统计或者检验的. #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include #include <math.h> #define pi 3.141592653589793238462643383279502884197169399...
0x1. rand()产生随机数 rand()是C标准库提供的函数,返回[0, RAND_MAX]之间的整数,服从[0, RAND_MAX]的均匀分布。基本用法如下: #include<stdio.h>#include<stdlib.h>#includeintmain(){srand(time(0));// use current time as seedconstintloop_count=100;for(inti=0;i<loop_count;i++){intrandom...