2路归并:将n个元素的序列不断对半划分成子序列,然后再两两归并有序序列,如此反复,得到有序序列。占空间,效率高,稳定的排序 (2)时间复杂度: 为nlogn。递归深度logn,最底下那层只有1元素,只扫描一次,最上面那层归并所有元素都得扫描一遍,类似等差数列,首项为1, 尾项为n,项数为|logn| + 1,所以...
归并排序是一种基于归并操作的排序算法，它可以将一个无序的序列分成若干个有序的子序列，然后再将这些子序列合并成一个完全有序的序列。归并排序的时间复杂度是O(nlogn)，空间复杂度是O(n)，它是一种稳定的排序算法，也就是说，它不会改变相同元素的相对顺序。归并排序有两种实现方法，一种是自上而下的递归...
希尔排序是插入排序的改进版本,通过分组插入排序,最终得到有序数组,时间复杂度在O(n log n)到O(n^2)之间。归并排序采用分治策略,递归拆分和合并数组,时间复杂度始终为O(n log n),但需要额外空间。最后,快速排序通过选择基准值划分数组,并递归排序子数组,平均时间复杂度为O(n log n),但最坏情况下为O(n^2...
通常情况下,常见的排序算法时间复杂度如下: 冒泡排序:O(n^2) 选择排序:O(n^2) 插入排序:O(n^2) 希尔排序:O(n log^2 n) 归并排序:O(n log n) 快速排序:O(n log n) 堆排序:O(n log n) 计数排序:O(n + k),其中 k 表示数据范围 桶排序:O(n + k) 基数排序:O(n * k),其中 k 表示...
归并排序的算法复杂度为O(NlogN),但是一般不用于主存的内部排序,因为可能增加排序的时候附加的内存,主要用在外部排序,对于内部排序,主要还是快排。 快速排序 快速排序采用的思想是分治思想。 快速排序是找出一个元素(理论上可以随便找一个)作为基准(pivot),然后对数组进行分区操作,使基准左边元素的值都不大于基准...
归并排序(C语言) 是排序里面常用的方法,它是由冯诺依曼发明的; 其空间复杂度为 O(n); 时间复杂度为O(n log n); 其采用一种分治的方法:解决一个给定的问题,算法一次或多次地调用自身以解决紧密相关的若干子问题; 我在这里的学习也是按照分治法的思想来进行的:...
归并排序算法的时间复杂度 在计算过程中,累加和比较的过程是关键操作,一个长度为 n 的数组在递归的每一层都会进行 n 次操作,分治法的递归层级在 logN 级别,所以整体的时间复杂度是 O(nlogn)。 归并排序法是一个效率不错的排序算法,可能时间复杂度看起来不是特别直观,我们将之与简单粗暴的“冒泡排序算法”对比...
(4)几种常见的时间复杂度函数按数量级从小到大的顺序 (5)Small-O notation和Big-O notation 四、归并排序:分而治之 1.插入排序与归并排序的区别 2.归并排序的步骤 (1)代码如下 (2)执行结果如下 (3)代码解释如下: 首先是sort函数: sort 函数把a[start…end]平均分成两个子序列,分别是a[start…mid]和a...
归并排序的具体步骤如下: 将待排序序列不断地划分,直到每个子序列只有一个元素。 对相邻的两个子序列进行合并,得到一个有序的子序列。 不断地合并子序列,直到最终得到一个有序的序列。 归并排序的时间复杂度为O(nlogn),其中n是待排序序列的长度。它的空间复杂度为O(n),因为在合并子序列的过程中需要额外的空...