归并排序的算法复杂度为O(NlogN),但是一般不用于主存的内部排序,因为可能增加排序的时候附加的内存,主要用在外部排序,对于内部排序,主要还是快排。 快速排序 快速排序采用的思想是分治思想。 快速排序是找出一个元素(理论上可以随便找一个)作为基准(pivot),然后对数组进行分区操作,使基准左边元素的值都不大于基准...
基数排序（Radix Sort）基数排序最早由美国计算机科学家赫尔曼·霍普（Herman Heaps）在1961年提出。三、十大经典排序算法的复杂度 时间复杂度和空间复杂度如下：其中，n 表示待排序元素的个数，k 表示数据的范围。需要注意的是，虽然快速排序的平均时间复杂度最优，但是在最坏情况下的时间复杂度为 O(n^2)，需要...
通常情况下,常见的排序算法时间复杂度如下: 冒泡排序:O(n^2) 选择排序:O(n^2) 插入排序:O(n^2) 希尔排序:O(n log^2 n) 归并排序:O(n log n) 快速排序:O(n log n) 堆排序:O(n log n) 计数排序:O(n + k),其中 k 表示数据范围 桶排序:O(n + k) 基数排序:O(n * k),其中 k 表示...
从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序; 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描; 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置; 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置; 将新元素插入到该位置后; 重复步骤2~5。 3.2 【复杂程度】 时间复杂度O(n^2) 空间复杂度O...
通过不断地将一个序列分成两个子序列，并对每个子序列进行排序，最终得到一个完全有序的序列。快速排序的时间复杂度在平均情况下是O(nlogn)，在最坏情况下是O(n^2)，但是后者很少发生，而且可以通过一些技巧来避免。快速排序的空间复杂度是O(logn)，因为它需要递归调用栈空间。核心：分区操作 目的是将一个序列...
选择排序:每一趟(例如第i趟)在后面n-i+1(i=1,2,3,……,n-1)个待排序元素中选取关键字最小的元素,作为有序子序列的第i个元素,直到n-1趟做完,待排序元素只剩下1个,就不用再选了。 简单选择排序:其实现为 空间复杂度:O(1)。 时间复杂度:O(n2)。 稳定性:不稳定,交
经典排序算法(C语言、Java版) 排序比较分类比较排序的时间复杂度的下界O(nlogn) 对于n个待排序元素,在未比较时,可能的正确结果有n!种。在经过一次比较后,其中两个元素的顺序被确定,所以可能的正确结果剩余n!/2种(确定之前两个元素的前后位置的情况是相同,确定之后相当于少了一半的可能性)。依次类推,直到经过m...
堆排序是一种原地排序算法，即不需要额外的空间来存储数据，只需要在原数组上进行操作即可。堆排序是一种不稳定排序算法，即可能会改变相同元素的相对顺序。例如，如果数组中有两个相同的元素，它们可能会在排序过程中被交换，导致它们的顺序发生变化。堆排序的时间复杂度为O(nlogn)，即无论数组是有序还是无序，堆...
在实际中一般情况关注的是算法的最坏运行情况,所以数组中搜索数据时间复杂度为O(N) 3、常见时间复杂度计算举例 3.1 冒泡排序的时间复杂度 void BubbleSort(int* a, int n) { assert(a); for (size_t end = n; end > 0; --end) { int exchange = 0; ...