所以归并排序最好最坏时间复杂度都是nlogn; 空间复杂度是O(n); 4、堆排序 堆排序每次都要将一个元素上升到堆顶,然后放回最后,需要n轮,固定不变 每一轮堆调整的时间复杂度是log(n),n依次递减 所以堆排序的时间复杂度是O(nlogn)
1. 插入排序(Insertion Sort) 时间复杂度: 平均和最坏情况:O(n^2) 最好情况:O(n)(当输入数组已经排序时) 代码示例: #include<stdio.h>voidprintArray(intarr[],intsize){inti;for(i =0; i < size; i++)printf("%d ", arr[i]);printf("\n"); }voidinsertionSort(intarr[],intn){inti, ke...
heapsort最奇怪的是for循环是从n-->1,这个算法是一个o(n)的算法,如果是从根节点向下取寻找最大值的话,那么如果最大值在最后的叶子节点,就算找到了最大值,也无法通过交换到根节点,如果是从叶子节点开始便利那么每一个节点的最大值,就会通过二叉树交换到根节点。 heapsort使用已经建立好的max heap,每次取第一...
- 时间复杂度：最坏情况下和平均情况下都是O(n log n)。- 空间复杂度：O(1)（原地排序）。7. 计数排序 (Counting Sort)- 思想：适用于非负整数的排序算法，通过统计每个元素出现的次数来进行排序。- 时间复杂度：最坏情况下和平均情况下都是O(n + k)，其中k是非负整数的范围。- 空间复杂度：O(k)。
1、常见的排序算法 2、算法的时间复杂度 时间频度和时间复杂度 时间频度T(n) 一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数...
数列中有两个5,第0次选择出最小的2和第0个位置的5交换位置,交换之后,0零个位置的数字5跑到了第2个位置的5的后边了,所以选择排序是不稳定的排序算法。时间复杂度分析第i次循环,需要比较len - 1 - i次,i = 0,比较 len - 1 - 0 次,i = 1,比较len -1 - 1 次,i = 2,比较len - 1 - 2 次...
一、排序算法概述 1、简介 2、分类 内部排序: 外部排序: 3、常见的排序算法 二、算法的时间复杂度 1、度量一个程序(算法)执行时间的两种方法 ...
基数排序(Radix Sort): 平均时间复杂度为 O(nk) ,其中 k 是数字的最大位数 这些算法的时间复杂度可能会根据不同情况有所变化,例如最好、平均和最坏的情况。 不同排序算法的空间复杂度如下: 冒泡排序(Bubble Sort): O(1) 选择排序(Selection Sort): ...
排序算法的时间复杂度是评估算法执行效率的一个指标,它表示对于特定输入规模的数据,算法执行所需的计算时间与数据量增加的关系。在实际应用中,时间复杂度是衡量算法效率的重要标准之一,因为它决定算法在处理大规模数据时的速度。 不同的排序算法具有不同的时间复杂度,根据复杂度不同,其执行时间也不同。在具体应用场景...