所以归并排序最好最坏时间复杂度都是nlogn; 空间复杂度是O(n); 4、堆排序 堆排序每次都要将一个元素上升到堆顶,然后放回最后,需要n轮,固定不变 每一轮堆调整的时间复杂度是log(n),n依次递减 所以堆排序的时间复杂度是O(nlogn)
时间复杂度O(n) n个数据分到 m 个桶内,每个桶里就有 k=n/m 个元素。 每个桶内部使用快速排序,时间复杂度为 O(k * logk) m 个桶排序的时间复杂度就是 O(m * k * logk) 当桶的个数 m 接近数据个数 n 时,log(n/m) 就是一个非常小的常量,这个时候桶排序的时间复杂度接近 O(n) 苛刻的数...
self._sort(li, mid +1, right)defsort(self, li):""" 快速排序 :param li: :return: """self._sort(li,0,len(li) -1)returnli 2.2 堆排序 classHeapSort:""" 堆排序 时间复杂度:最坏 O(n*logn)、平均 O(n*logn)、最优 O(n*logn) 空间复杂度:O(1) 简介: 堆结构:一种特殊的完全二叉...
严格说来, 基数排序的时间复杂度为O(k*n), k为最大数的位数. 但是, 一般说来, k不会太大, k = 30的话, 已经是天文数字了, 因此, 基数排序的时间复杂度可以算做O(n), k就当成常数项即可. 基数排序适用于整数型元素, 不怕数值范围太大, 这点要比计数排序强. 分桶排序类似于直方图, 直方图里面的...
排序算法也就是我们通常说的将一组数据依照特定排序方式的一种算法。 排序算法的输出必须要遵循两个原则: 1.输出的结果为递增数列(递增针对所需的排序顺序而言) 2.输出的结果为原输入的一种排列或重组。 今天介绍的都是平均时间复杂度为O(N^2)的排序算法,即:冒泡排序、插入排序和选择排序 。
的元素按桶的顺序排列,则所有元素有序,我们假设n个元素,m个桶,那么每个桶中放入(n/m=k)个元素,每个桶中元素的排序可以用之前我们分享过的快速排序,则桶排序的时间复杂度是m * k(logk),我们把k用n/m进行等价替换,所以时间复杂度就编程了 n* log(n/m),当m非常接近n时,那么桶排序的时间复杂度就是O(...
希尔排序是一种改进的插入排序,通过比较相距一定间隔的元素进行排序,增量随着算法进行而逐渐减小,直到最后一趟只比较相邻元素为止。希尔排序的时间复杂度是O(n^(1.3-2)),空间复杂度为O(1)。尽管希尔排序没有快速排序那样O(nlogn)的时间复杂度,但对于中等规模数据集来说,相比O(n^2)的排序算法表现更优秀。 希尔...
一、排序算法的分类 非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排序。 线性时间非比较类排序:不通过比较来决定… 工藤新木 十大经典排序算法及动图演示 阿杰同学 图上的随机游走算法 I: hitting time精确解的数学推导与程序实现 未到江南先...
基数排序(Radix Sort): 平均时间复杂度为 O(nk) ,其中 k 是数字的最大位数 这些算法的时间复杂度可能会根据不同情况有所变化,例如最好、平均和最坏的情况。 不同排序算法的空间复杂度如下: 冒泡排序(Bubble Sort): O(1) 选择排序(Selection Sort): ...
1、保证了有序性。默认的排序是根据key值进行升序排序,也可以重写comparator方法来根据value进行排序具体取决于使用的构造方法。不允许有null值null键。TreeMap是线程不安全的。 2.TreeMap基于红黑树(Red-Black tree)实现。TreeMap的基本操作 containsKey、get、put 和 remove 的时间复杂度是 log(n) 。