归并排序是一种基于归并操作的排序算法,它可以将一个无序的序列分成若干个有序的子序列,然后再将这些子序列合并成一个完全有序的序列。归并排序的时间复杂度是O(nlogn),空间复杂度是O(n),它是一种稳定的排序算法,也就是说,它不会改变相同元素的相对顺序。归并排序有两种实现方法,一种是自上而下的递归...
归并排序这是阿辉讲的第一个时间复杂度O(nlogn)的排序算法,额外空间复杂度是O(n),归并排序可以做到稳定性。 思想 归并排序的思想就是分治,分治的思想是将一个大问题分解成若干个小问题,然后分别解决这些小问题,最后将这些小问题的解合并起来得到原问题的解 由分治的思想很容易,想到用递归来实现归并排序,我们接着...
递归深度logn,最底下那层只有1元素,只扫描一次,最上面那层归并所有元素都得扫描一遍,类似等差数列,首项为1, 尾项为n,项数为|logn| + 1,所以时间复杂度为nlogn。 (3)空间复杂度: 为n。最终需要n个元素的空间存相应的数据(不是nlogn,尽管每次合并操作都需要申请额外的内存空间,但在合并完成之后,临时开...
非递归版 非递归版的归并排序,省略了中间的栈空间,直接申请一段O(n)的地址空间即可,因此空间复杂度为O(n),时间复杂度为O(nlogn); #define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<stdio.h>#includeintarrtest1[10] = {4,3,7,8,0,9,1,2,6,5};intarrtest2[10] = {...
归并排序算法的时间复杂度为O(nlogn)。该算法相比于堆排序和快速排序,其主要的优点是:当记录表中含有值相同的记录时,排序前和排序后在表中的相对位置不会改变。 例如,在记录表中记录 a 在记录 b 的前面(记录 a 和 b 的关键字的值相等),使用归并排序之后记录 a 还在记录...
1. 归并的缺点在于需要O(N)的空间复杂度,归并排序的思考更多的是解决在磁盘中的外排序问题。 2. 时间复杂度:O(N*logN) 3. 空间复杂度:O(N) 4. 稳定性:稳定 8.3快速排序的时间、空间复杂度分析(来自书籍) 快速排序的一次划分Parttion算法两头交替搜索,直到两段区间重合,时间复杂度是O(N),整个快速排序的...
归并排序的形式就是一棵二叉树,它需要遍历的次数就是二叉树的深度,而根据完全二叉树的可以得出它的时间复杂度是O(NlgN)。 归并排序稳定性 归并排序是稳定的算法,它满足稳定算法的定义。 算法稳定性 – 假设在数列中存在a[i]=a[j],若在排序之前,a[i]在a[j]前面;并且排序之后,a[i]仍然在a[j]前面。则这...
百度试题 结果1 题目归并排序算法的时间复杂度是()。 A. A O(logN) B. B O(N) C. C O(N^2) D. D O(NlogN) 相关知识点: 基础积累与运用 拼音 字母表 字母表顺序 试题来源: 解析 D
百度试题 题目归并排序的时间复杂度是( ) A. 0(n) B. 0(n2) C. O(nlogn) D. O(dn) 相关知识点: 试题来源: 解析 C.O(nlogn) 反馈 收藏
(4)几种常见的时间复杂度函数按数量级从小到大的顺序 (5)Small-O notation和Big-O notation 四、归并排序:分而治之 1.插入排序与归并排序的区别 2.归并排序的步骤 (1)代码如下 (2)执行结果如下 (3)代码解释如下: 首先是sort函数: sort 函数把a[start…end]平均分成两个子序列,分别是a[start…mid]和a...