分水岭算法对种子markers的要求是：图像中所有像素为0的是边缘区域，1为背景，从数值2开始的值代表不同的前景区域。但Cv2.ConnectedComponentsWithStats查找到的种子markers，背景为0，从数值1开始的值代表不同的前景区域。因此需要对连通域查找的结果markers+1,然后把边缘以0值添加到markers上，这样就可以利用分水岭算...
算法会根据markers传入的轮廓作为种子(注水点),对图像上其他的像素点根据分水岭算法规则进行判断,并对每个像素点的区域归属进行划定,直到处理完图像上所有像素点。而区域与区域之间的分界处的值被置为“-1”,以做区分。 step3:watershed分水岭运算,绘制分割出来的区域,视觉控还可以使用随机颜色填充,或者跟原始图像融合...
Watershed Algorithm(分水岭算法),顾名思义,就是根据分水岭的构成来考虑图像的分割。现实中我们可以或者说可以想象有山有湖的景象,那么那一定是水绕山,山围水的情形。当然在需要的时候,要人工构筑分水岭,以防集水盆之间的互相穿透。而区分高山(plateaus)与水的界线,以及湖与湖之间的间隔或都是连通的关系,就是...
下面是我这 几天用c++实现的分水岭算法,该算法基于的是LUV颜色空间,假设有人要用,需要把RGB转化为LUV。 // ImageSegWatershed.cpp: implementation of the CImageSegWatershed class. // /// #include ImageSegWatershed.h #include math.h #include qstring.h #include qqueue.h using namespace std; #defi...
一、CVの白平衡算法 介绍OpenCV自带的三种白平衡算法使用 --4.7版本 OpenCV xphoto模块中提供了三种不同的白平衡算法,分别是:灰度世界算法、完美反射算法和基于学习的白平衡算法。本文将介绍其使用方法并给出代码演示,供大家参考。 因为xphoto模组是在OpenCV扩展部分,所以需要CMake编译contrib代码,这部分前面已介绍过多次...
分水岭变换 分水岭变换常见的算法 基于浸泡理论实现 相关API cv::distanceTransform( InputArray src, OutputArray dst, OutputArray labels, int distanceType, int maskSize, int labelType = DIST_LABEL_CCOMP ) distanceType = DIST_L1/DIST_L2,
分水岭分割算法是一种典型的基于区域分割算法,具有实现简单以及能够很好提取轮廓的特点,但图像过分割问题较严重。为了解决过分割问题,高丽等人[1]提出了一种改进的基于标记的分水岭分割算法,该算法一定程度上抑制了过分割现象,但是存在边缘定位不准的问题;卢中宁等人[2]提出了一种基于形态学梯度修正和区域合并的分水岭...
没错，c++的linq就是在c++下实现类似C# linq的机制，本身其实就是在定义一个特殊的DSL，相关的机制已经...
基于混合分水岭变换和模糊C均值的图像分割算法
1.1 实现分水岭算法: watershed()函数 函数watershed实现的分水岭算法是基于标记的分割算法中的一种。在把图像传给函数之前,我们需要大致勾画标记出图像中的期望进行分割的区域,它们被标记为正指数。所以,每一个区域都会被标记为像素值1、2、3等,表示成为一个或者多个连接组件。这些标记的值可以使用findContours()函数...