图像分割的目标是将图像中像素根据一定的规则分为若干个(N)个cluster集合,I每个集合包含一类像素。 根据算法分为监督学习算法和无监督学习算法,图像分割的算法多数都是无监督学习算法。---KMeans 距离变换与分水岭介绍 距离变换 距离变换常见算法有两种 不断膨胀...
分水岭算法与漫水填充法相似,都是模拟水淹过山地的场景,区别是漫水填充法是从局部某个像素值进行分割,是一种局部分割算法,而分水岭法是从全局出发,需要对全局都进行分割。 分水岭算法会在多个局部最低点开始注水,随着注水量的增加,水位越来越高会淹没局部像素值较小的像素点,最后两个相邻的凹陷区域的水会汇集在...
这会儿就可以看到绘制的轮廓出来了 10.分水岭变换 我们看看显示的效果 可以看出,每个轮廓都有明显的区分开了。 11.对每个分割区域着色输出结果 然后我们再运行看到最后结果 -END-
使用分水岭算法执行图像分割操作时通常包含下列步骤: (1) 将原图转换为灰度图像 (2) 应用形态变换中的开运算和膨胀操作,去除图像噪声,获得图像边缘信息,确定图像背景 (3) 进行距离转换,再进行阈值处理,确定图像前景 (4) 确定图像的未知区域(用图像的背景减去前景剩余的部分) (5) 标记背景图像 (6) 执行分水岭算...
分水岭变换 watershed 对每个分割区域着色输出结果 代码演示 新建一个项目opencv-0027,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 这次我们用opencv里面自带的一张图像来实个这个方法 运行显示的图像为 1.将白色背景变成黑色 ...
cv::watershed 函数是 OpenCV 库的一部分,它是一个流行的用于计算机视觉的 C++ 库。该函数用于基于分水岭算法进行图像分割。以下是该函数的参数简要说明: image: 此参数表示将应用分水岭算法的输入图像。通常,这是一幅灰度图像,算法将根据强度差异对图像进行分割。
OpenCV——距离变换与分水岭算法的(图像分割) C++:voiddistanceTransform(InputArray src, OutputArray dst, int distanceType, int maskSize) 参数详解: InputArray src:输入的图像,一般为二值图像 OutputArray dst:输出的图像 int distanceType:所用的求解距离的类型、...
一、概述 案例:使用分水岭算法实现图像的分割实现 API:介绍参考上一遍 实现步骤: 1.输入图像 2.灰度化 3.二值化 4.执行距离变换 5.归一化 6.二值化 7.生成marker:通过findContours+drawContours来创建一个marker 8.将7生成的marker放入分水
image.png 右侧两个色块就是分水岭效果。黑底是独立的,灰底是原图合并的。 OpenCV 更多精彩内容,就在简书APP "小礼物走一走,来简书关注我" 赞赏支持还没有人赞赏,支持一下 Zszenzszen.github.io 总资产571共写了24.6W字获得36,752个赞共227个粉丝 关注...
if( (char)c =='w'|| (char)c ==' ') { CvSeq* contours = 0; CvMat* color_tab = 0; inti, j, comp_count = 0; //下面选将标记的图像取得其轮廓, 将每种轮廓用不同的整数表示 //不同的整数使用分水岭算法时,就成为不同的种子点 ...