图像分割的过程也是一个标记过程,即把属于同一区域的像索赋予相同的编号。 图像分割的目标是将图像中像素根据一定的规则分为若干个(N)个cluster集合,I每个集合包含一类像素。 根据算法分为监督学习算法和无监督学习算法,图像分割的算法多数都是无监督学习算法。---KMeans 距离变换与分水岭介绍 距离变换 距离变换常见算法有两种
分水岭算法与漫水填充法相似,都是模拟水淹过山地的场景,区别是漫水填充法是从局部某个像素值进行分割,是一种局部分割算法,而分水岭法是从全局出发,需要对全局都进行分割。 分水岭算法会在多个局部最低点开始注水,随着注水量的增加,水位越来越高会淹没局部像素值较小的像素点,最后两个相邻的凹陷区域的水会汇集在...
图像分割的目标是将图像中像素根据一定的规则分为若干个(N)个cluster集合,I每个集合包含一类像素。 根据算法分为监督学习算法和无监督学习算法,图像分割的算法多数都是无监督学习算法。---KMeans 距离变换与分水岭介绍 距离变换 距离变换常见算法有两种 不断膨胀...
标记用于引导分水岭算法,指导它在图像中的哪些区域应用分割。这个参数通常是一个标记图像,其中包含了用户提供的初始标记。 案例: //#include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/opencv.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui_c.h> #...
分水岭变换 watershed 对每个分割区域着色输出结果 代码演示 新建一个项目opencv-0027,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 这次我们用opencv里面自带的一张图像来实个这个方法 运行显示的图像为 1.将白色背景变成黑色 ...
opencv::分水岭图像分割 分水岭分割方法原理 (3种)-基于浸泡理论的分水岭分割方法 (距离)-基于连通图的方法-基于距离变换的方法 图像形态学操作:-腐蚀与膨胀-开闭操作 分水岭算法运用-分割粘连对象,实现形态学操作与对象计数- 图像分割 #include <opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>usingnamespacecv;usingname...
OpenCV数字图像处理基于C++:图像分割 1、基于阈值的分割 分割是一种常用的、传统的图像分割技术,因其实现简单、计算量小、性能比较稳定而成为图像分割中基本和应用广泛的分割技术。特别适合于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。不仅可以极大地压缩数据量,而且大大简化了分析和处理的步骤,是进行图像分析、特征提取与模...
OpenCV——距离变换与分水岭算法的(图像分割) C++:voiddistanceTransform(InputArray src, OutputArray dst, int distanceType, int maskSize) 参数详解: InputArray src:输入的图像,一般为二值图像 OutputArray dst:输出的图像 int distanceType:所用的求解距离的类型、...
分水岭算法是一种图像分割算法,常用于从图像中提取对象。它把图像视为地形图,通过模拟水流的方式来进行分割。这篇文章将教你如何使用Python和OpenCV库实现分水岭算法。我们将通过一步一步的流程来学习,并提供示例代码和解释。最后,我们会用类图和饼状图帮助你更好理解。
cv2.DIST_C:棋盘距离。 二、分水岭变换 分水岭变换是基于距离变换结果,进一步对图像进行分割的算法。其核心思想是:将图像中的每个区域视为一座山峰,通过模拟水的流动,找到分割线。 2.1 分水岭变换的原理 分水岭变换的步骤如下: 对距离变换结果进行二值化,提取前景区域。