10.分水岭变换 我们看看显示的效果 可以看出,每个轮廓都有明显的区分开了。 11.对每个分割区域着色输出结果 然后我们再运行看到最后结果 来自:山峰云绕>《
分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小值表面，刺穿一个...
执行分水岭算法:应用分水岭算法进行区域划分。 代码示例 以下是使用OpenCV库实现分水岭分割算法的一个简单示例: importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 加载图像并转换为灰度图image=cv2.imread('image.jpg')gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 应用模糊处理blurred=cv2.GaussianBlur(gray,(...
分水岭分割算法又叫洪水填充算法,它是一种基于形态学概念的算法,它可以用来区分输入图像中不同物体的边界,从而实现图像的分割和对象的检测。该算法的基本思想是:把一个连续的图像分割成较小的连接区域,每个区域中的灰度差较小,而边界之间的灰度差比较大,以此实现图像的分割。 分水岭分割算法的主要步骤如下:(1)计算...
分水岭分割是一种基于拓扑理论的数学形态学分割方法,广泛应用于图像处理领域。以下是对分水岭分割算法在Python中的实现步骤及代码示例: 1. 分水岭分割算法的原理 分水岭分割算法的基本思想是将图像视为地形图,其中每个像素的灰度值代表该点的海拔高度。算法通过模拟水淹没的过程,找到图像中的“分水岭”,即不同区域之...
百度试题 结果1 题目图像分割的方法有()。 A. 基于阈值的分割 B. 基于边缘的分割 C. 基于区域的分割 D. 分水岭分割 相关知识点: 试题来源: 解析 A B C D 您的答案: A B C D 正确答案: A B C D反馈 收藏
C++中实现OpenCV图像分割与分⽔岭算法 分⽔岭算法是⼀种图像区域分割法，在分割的过程中，它会把跟临近像素间的相似性作为重要的参考依据，从⽽将在空间位置上相近并且灰度值相近的像素点互相连接起来构成⼀个封闭的轮廓，封闭性是分⽔岭算法的⼀个重要特征。API介绍 void watershed( InputArray image, ...
基于动态分配的分水岭图像分割并行方法 再通过改进灰度准则对过分割的基础子图进行后处理;最后采用层叠拼接的方法对基础子图进行并行拼接.本发明的方法通过将基础子图动态分配给多个线程同时进行处理,提高了算法的效率,采用改进灰度准则,具有一定的噪声抑制作用,增强了算法的鲁棒性,最后采用层叠... 杨昊,赵长名,王婷,.....
/// 功能 : 用标记-分水岭算法对输入图像进行分割 /// /// 参数说明 : OriginalImage --输入图像(灰度图,0~255) /// /// SeedImage --标记图像(二值图,0-非标记,1-标记) /// /// LabelImage --输出图像(1-第一个分割区域,2-第二个分割区域,...) /// /// row --图像行数 /// /...
百度试题 结果1 题目使用分水岭算法分割图像时,不会执行的操作是( ) A. 将原图像转换为灰度图像。 B. 确定图像前景 C. 确定未知区域。 D. 从图像中删除背景 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏