分水岭算法与漫水填充法相似,都是模拟水淹过山地的场景,区别是漫水填充法是从局部某个像素值进行分割,是一种局部分割算法,而分水岭法是从全局出发,需要对全局都进行分割。 分水岭算法会在多个局部最低点开始注水,随着注水量的增加,水位越来越高会淹没局部像素值较小的像素点,最后两个相邻的凹陷区域的水会汇集在...
图像分割的过程也是一个标记过程,即把属于同一区域的像索赋予相同的编号。 图像分割的目标是将图像中像素根据一定的规则分为若干个(N)个cluster集合,I每个集合包含一类像素。 根据算法分为监督学习算法和无监督学习算法,图像分割的算法多数都是无监督学习算法。-...
1、实现分水岭算法:watershed()函数 函数watershed实现的分水岭算法是基于标记的分割算法中的一种。在把图像传给函数之前,需要大致勾画标记出图像中的期望进行分割的区域,被标记为正指数。每一个区域都会标记为像素值1,2,3,4等。表示成为一个或多个连接组件。这些标记的值可以使用findContours()函数和drawContours()...
基本图论的分割技术是图像分割领域中新的研究热点,该方法基于能量优化算法,将图像分割问题转换为图的最小割优化问题。 Grabcut是Graphcut算法的改进,Graphcut是一种直接基于图切算法的图像分割技术,仅仅需要确认前景与背景输入,该算法就可以完成背景与前景相似督导赋权图,并通过最优切割来实现图像分割。Grabcut算法可以不...
cv::watershed 函数是 OpenCV 库的一部分,它是一个流行的用于计算机视觉的 C++ 库。该函数用于基于分水岭算法进行图像分割。以下是该函数的参数简要说明: image: 此参数表示将应用分水岭算法的输入图像。通常,这是一幅灰度图像,算法将根据强度差异对图像进行分割。
OpenCV使用分水岭算法实现图像分割 一、概述 案例:使用分水岭算法实现图像的分割实现 API:介绍参考上一遍 实现步骤: 1.输入图像 2.灰度化 3.二值化 4.执行距离变换 5.归一化 6.二值化 7.生成marker:通过findContours+drawContours来创建一个marker 8.将7生成的marker放入分水岭函数:watershed...
OpenCV——距离变换与分水岭算法的(图像分割) C++:voiddistanceTransform(InputArray src, OutputArray dst, int distanceType, int maskSize) 参数详解: InputArray src:输入的图像,一般为二值图像 OutputArray dst:输出的图像 int distanceType:所用的求解距离的类型、...
一、分水岭算法 在许多实际运用中,我们需要分割图像,但无法从背景图像中获得有用信息。分水岭算法(watershed algorithm)在这方面往往是非常有效的。此算法可以将图像中的边缘转化成“山脉”,将均匀区域转化为“山谷”,这样有助于分割目标。 分水岭算法,是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法,其基本思想是把图像看...
1. 阈值分割技巧 自动阈值选择:在处理光照变化较大的场景时,尝试使用Otsu’s二值化或自适应阈值分割,以获得更好的分割效果。 噪声处理:在应用阈值分割前,使用高斯模糊或中值滤波去除图像噪声,提高分割精度。 2. 分水岭算法技巧 标记初始化:分水岭算法的效果很大程度上取决于初始标记的设置。尝试使用形态学运算或边缘...