我们构建好的堤坝就是对图像的分割,这就是分水岭算法的背后原理。 OpenCV采用了基于掩模的分水岭算法,在这种算法中我们要设置那些山谷点会汇合,那些不会。这是一种交互式的图像分割,我们要做的就是给我们已知的对象打上不同的标签。如果某个区域肯定是前景或对象,就使用某个颜色(或灰度值)标签标记它。如果某个区...
C++中实现OpenCV图像分割与分⽔岭算法 分⽔岭算法是⼀种图像区域分割法，在分割的过程中，它会把跟临近像素间的相似性作为重要的参考依据，从⽽将在空间位置上相近并且灰度值相近的像素点互相连接起来构成⼀个封闭的轮廓，封闭性是分⽔岭算法的⼀个重要特征。API介绍 void watershed( InputArray image, ...
7.生成marker:通过findContours+drawContours来创建一个marker 8.将7生成的marker放入分水岭函数:watershed 9.给marker着色 10.输出着色后的图像 ps:此算法关键点在于生成marker。生成marker之后其实已经完成了算法,后面的着色只是为了让输出更加好看。 二、代码样例 Mat src = imread(filePath);//输入原图if(src.empty...
1. opencv-python 4.9.2. 轮廓特征(1) 2. 使用drf_yasg生成drf接口文档 会有参数类型,比drf自己的更完善(1) 最新评论 1. Re:opencv-python 4.15. 基于分水岭算法的图像分割 ***😄 --一枚码农 2. Re:opencv-python 4.12. 模板匹配 sa --一枚码农 3. Re:使用drf_yasg生成drf接口文档 会有参数...
一、分水岭算法 在许多实际运用中,我们需要分割图像,但无法从背景图像中获得有用信息。分水岭算法(watershed algorithm)在这方面往往是非常有效的。此算法可以将图像中的边缘转化成“山脉”,将均匀区域转化为“山谷”,这样有助于分割目标。 分水岭算法,是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法,其基本思想是把图像看...
基于分水岭算法的图像分割 一、理论 二、利用分水岭算法分割硬币 一、理论 任何灰度图像都可以看作是地形表面,其中高强度的表示峰和丘陵,而低强度的表示山谷。用不同颜色的水(标签)填充每个孤立的山谷(局部最小值)。水位上升取决于附近的峰值(梯度),来自不同山谷的水将开始融合,为避免这种情况,需要在水合...
使用OpenCV函数cv::watershed来将图像中的物体与背景隔离。 理论: cv::watershed 函数是 OpenCV 库的一部分,它是一个流行的用于计算机视觉的 C++ 库。该函数用于基于分水岭算法进行图像分割。以下是该函数的参数简要说明: image: 此参数表示将应用分水岭算法的输入图像。通常,这是一幅灰度图像,算法将根据强度差异对...
1. 分水岭算法 分水岭分割可以通过使用cv::watershed函数实现,函数的输入是一个32位有符号整数标记图像,其中每个非零像素表示一个标签。通过标记图像中已知属于给定区域的一些像素,利用初始标记,分水岭算法可以确定其他像素所属的区域。 (1)首先,将标记图像读取为灰度图像,然后将其转换为整数类型: ...
分水岭分割算法 与Canny边缘检测算法的对比 代码: # """# 完成分水岭算法步骤: # 1、加载原始图像 # 2、阈值分割,将图像分割为黑白两个部分 # 3、对图像进行开运算,即先腐蚀在膨胀 # 4、对开运算的结果再进行 膨胀,得到大部分是背景的区域 # 5、通过距离变换 Distance Transform 获取前景区域 ...
所以OpenCV实现了一个机遇标记的分水岭算法,你可以指定哪些是要合并的点,哪些不是,这是一个交互式的图像分割,我们要做的是给不同的标签。给我们知道是前景或者是目标用一种颜色加上标签,给我们知道是背景或者非目标加上另一个颜色,最后不知道是什么的区域标记为0. 然后使用分水岭算法,...