我们构建好的堤坝就是对图像的分割,这就是分水岭算法的背后原理。 OpenCV采用了基于掩模的分水岭算法,在这种算法中我们要设置那些山谷点会汇合,那些不会。这是一种交互式的图像分割,我们要做的就是给我们已知的对象打上不同的标签。如果某个区域肯定是前景或对象,就使用某个颜色(或灰度值)标签标记它。如果某个区域肯定不是对象而是背景就使用
你可以访问分水岭的CMM网页(http://www.cmm.mines-paristech.fr/~beucher/wtshed.html),里面有动画帮助理解。 但是这种方法会由于图像中的噪声或其他不规则性因素而导致过度分割的结果。OpenCV实现了一种基于标记的分水岭算法,你可以指定哪些是要合并的谷点,哪些不是。我们所做的是给我们所知道的对象赋予不同的标...
使用OpenCV函数cv::watershed来将图像中的物体与背景隔离。 理论: cv::watershed 函数是 OpenCV 库的一部分,它是一个流行的用于计算机视觉的 C++ 库。该函数用于基于分水岭算法进行图像分割。以下是该函数的参数简要说明: image: 此参数表示将应用分水岭算法的输入图像。通常,这是一幅灰度图像,算法将根据强度差异对...
一、理论 二、利用分水岭算法分割硬币 一、理论 任何灰度图像都可以看作是地形表面,其中高强度的表示峰和丘陵,而低强度的表示山谷。用不同颜色的水(标签)填充每个孤立的山谷(局部最小值)。水位上升取决于附近的峰值(梯度),来自不同山谷的水将开始融合,为避免这种情况,需要在水合并前建立障碍,继续填补水和...
分水岭算法是一种图像区域分割法,在分割的过程中,它会把跟临近像素间的相似性作为重要的参考依据,从而将在空间位置上相近并且灰度值相近的像素点互相连接起来构成一个封闭的轮廓,封闭性是分水岭算法的一个重要特征。 其他图像分割方法,如阈值,边缘检测等都不会考虑像素在空间关系上的相似性和封闭性这一概念,彼此像素...
OpenCV——距离变换与分水岭算法的(图像分割) C++:voiddistanceTransform(InputArray src, OutputArray dst, int distanceType, int maskSize) 参数详解: InputArray src:输入的图像,一般为二值图像 OutputArray dst:输出的图像 int distanceType:所用的求解距离的类型、...
简介:1.分水岭概念分水岭法是根据像素灰度值之间的差值寻找相同区域以实现分割的算法。我们可以将灰度值理解成像素的高度,这样一张图像可以看成崎岖不平的地面或者山区。向地面低洼的地方倾倒一定量的水,水将会掩盖低于某个高度的区域。 1.分水岭概念 分水岭法是根据像素灰度值之间的差值寻找相同区域以实现分割的算法...
OpenCV中的分水岭算法 实现步骤 图像预处理 标记生成 应用分水岭算法 结果可视化 代码示例 常见问题与解决方案 总结 参考文献 引言 图像分割是计算机视觉中的一个重要任务,它的目标是将图像划分为多个区域或对象。分水岭算法是一种基于形态学的图像分割方法,广泛应用于医学图像处理、遥感图像分析等领域。本文将详细介绍...
通过threshold转为二值图像 距离变换 对距离变换结果归一化到0-1之间 使用阈值,再次二值化,得到标记 腐蚀得到每个Peak-erode 发现轮廓 - findContours 绘制轮廓 - drawContours 10.分水岭变换 - watershed,并对每个分割区域着色输出 /***基于距离变换和分水岭的图像分割***/ #include<opencv2/opencv.hpp> #include...
到最后一步:实施分水岭算法了。标签图像将会被修改,边界区域的标记将变为 -1. markers3 = cv2.watershed(img, markers) img[markers3 == -1] = [255,0,0] 结果如下,有些硬币的边界被分割的很好,也有一些硬币之间的边界分割的不好。