C语言实现图像灰度化 原理: 在一般情况下,彩色图像每个像素用3个字节表示,每个字节分别对应着R、G、B分量的亮度值,转换后的黑白图像用1个字节来表示灰度值,它的值在0到255间,数值越大该点越亮,反之,越暗。图像灰度化算法包括最大值化、平均值法和加权平均值法。 1.定义相关宏和结构体 #defineJpegStdError ...
上图所示的两幅T(s)函数的图像曲线,第一幅图可以增强图像对比度,第二幅图可以对图像进行二值化处理 灰度变换函数 反转函数 1voidreverse(short** in_array,short** out_array,longheight,longwidth)2{3for(inti =0; i < height; i++){4for(intj =0; j <width; j++)5out_array[i][j] = GRAY_...
而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的彩色图像,其一个像素点的变化范围为255种,所以在数字图像处理种一般先将各种格式的图像转变成灰度图像以使后续的图像的计算量变得少一些。灰度图像的描述与彩色图像一样仍然反映了整幅图像的整体和局部的色度和亮度等级的分布和特征。图像的灰度化处理可用两种方法来实现...
1.获得一个彩色图像,用画图软件打开,另存为24位图BMP格式; 2.用文件操作函数从硬盘读取彩色BMP图像; (如果不熟悉C语言文件文件操作函数可以先做些功课,还是很简单的) 3.将54字节保存到一个char*类型的buffer中,然后按照均值公式获得灰度值,并赋值给RGB; 4.将54字节输出,将具有相同灰度值的RGB的buffer输出到硬盘...
这一章的算法,从二值图像扩展到灰度图像,本质上差别不大。 最关键的是差别是结构元SE 的变化。 之前的结构元都是正方形 square,或者直线型 line,本章的结构元主要是圆盘型 disk。 strel:Matlab 实现 以下是Matlab 关于结构元SE 的描述。 Morphological structuring elemen ...
灰度变换的作⽤ 上图所⽰的两幅T(s)函数的图像曲线，第⼀幅图可以增强图像对⽐度，第⼆幅图可以对图像进⾏⼆值化处理 灰度变换函数 反转函数 1void reverse(short** in_array, short** out_array, long height, long width)2 { 3for (int i = 0; i < height; i++){ 4for (int j ...
图像灰度值调整(C/C++源代码) 代码人生 2004年09月23日 16:00:00 图像的象素值变换,包括亮度、对比度和GAMMA校正算法,环境是OPENCV4.0,VC6.0。算法参考了MATLAB函数imadjust 。 // // perform histgram equalization for single channel image // #include "cv.h"...
新建MFC工程吧，先打开bmp格式的图片，其它格式的压缩了，需先解码，再分别取RGB的值为RGB的任意一个，也可取RGB三者的平均值，这样就可以灰度化了
img_negative( ): 图像反转。输入参数是ori,指向原图像;输出chg,指向反转后的图像。 img_gamma( ): 伽马变换。gamma 参数指定了 \gamma 值。data参数保存运算中间结果。 伽马变换的实现中,把归一化后的灰度值放在了数组 data[w][h]中,并记录了最大值和最小值。 为什么? 因为伽马变换后,图像需要重新标定。
彩色图像转换成灰度图像 由于许多图像文件使用颜色表来发挥显示设备的色彩显示能力,因而将一张彩色图片变成黑色图片时需要调用CImage::IsIndexed来判断是否使用颜色表,若是则修改颜色表,否则直接将像素进行颜色设置。例如下面的代码: 程序代码: void CEx_ImageView::OnToGray()//Cyan:添加 { // TODO:在此添加命令处...