二值图像可以看成是灰度图像的一个特例。 二值图像通常用于文字、线条图的扫描识别(OCR)和掩膜图像的存储。 2)灰度图: Q:什么是灰度图? A: 灰度图是每个像素只有一个采样颜色的图像,这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度。灰度图像与黑白图像不同,在计算机图像领域中黑白图像只有黑色与白色两种颜色,...
1.首先将彩色图像转化为灰度图像: (cv库中有直接读灰度图的操作,下面是算法思想,毕竟搞懂原理还是好一点) 灰度图像是指在RGB模型中,当R=G=B时,彩色表示一种灰度颜色,其中R(或G、B)的值叫做灰度值[1],灰度值的取值范围为0~255,其中灰度值为0时表示黑色,为255时表示白色,中间的值代表不同程度的灰色。将彩...
使用OpenCV可以对彩色原始图像进行基本的处理,涉及到5个常用的处理: 灰度化 模糊处理 Canny边缘检测 膨胀 腐蚀 原图test.png如下所示: 可以直接去https://github.com/murtazahassan/Learn-OpenCV-cpp-in-4-Hours/blob/main/Resources/test.png地址直接下载到。 示例代码,对原图进行灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、...
public: float red; //红色的灰度系数值,取值范围: [-1.0, 1.0] float yellow; //黄色的灰度系数值,取值范围: [-1.0, 1.0] float green; //绿色的灰度系数值,取值范围: [-1.0, 1.0] float cyan; //青色的灰度系数值,取值范围: [-1.0, 1.0] float blue; //蓝色的灰度系数值,取值范围: [-1.0, ...
下面主要学习图像灰度化的知识,结合OpenCV调用 cv2.cvtColor()函数实现图像灰度化,使用像素处理方法对图像进行灰度化处理。 1. 图像灰度化 1.1 图像灰度化的目的 将彩色图像转化为灰度图像的过程是图像的灰度化过程。彩色图像中的每个像素的颜色由 R, G, B三个分量决定,而每个分量中可以取值 0~255,这样一个像素...
Opencv中的对数变换:由于对数曲线在像素值较低的区域斜率大,在像素值较高的区域斜率较小,所以图像经过对数变换后,较暗区域的对比度将有所提升。可用于增强图像的暗部细节。 灰度图像的对数变换一般表示如公式所示: DB=C*log(1+ DA) 其中c为尺度比较常数,DA为原始图像灰度值,DB为变换后的目标灰度值。
opencv2---图像的灰度化 我这里使用的是opencv3.0。0的版本,运行环境为vs2013 实现代码 #include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2\imgproc\types_c.h> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include<iostream>...
(1) 控制显示的图像窗口是否可修改。 namedWindow("outImage", CV_WINDOW_AUTOSIZE); //CV_WINDOW_AUTOSIZE 不可修改, WINDOW_NORMAL 可修改(2) 将图像灰度化。 Mat outImage; cvtColor(src, outImage, C…
image); // 在窗口中显示图片cvtColor(image, resImage, CV_RGB2GRAY);//把图片转化为灰度图 //把图片写入到图片中imwrite("C:\\Users\\lidabao\\Desktop\\Lena1.bmp", resImage);namedWindow("灰度图", WINDOW_AUTOSIZE); // 创建一个窗口imshow("灰度图", resImage); // 在...
1 灰度化原本认为没什么可做的函数已转就ok，实际在操作过程中，还是有很多变化和不同，先给出4中灰度化方法代码供编程参考。先来张源图。2 #1# 利用 cvtColor转换image = cv.imread('c:\\meiping1.png',1)gary = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)cv.imshow('gary1', ...