灰度变换函数 s = T(r) 其中r为输入图像在(x, y)点处的灰度值,s为输出图像在(x, y)点处的灰度值 灰度变换的作用 上图所示的两幅T(s)函数的图像曲线,第一幅图可以增强图像对比度,第二幅图可以对图像进行二值化处理 灰度变换函数 反转函数 1voidreverse(short** in_array,short** out_array,longheig...
C语言实现图像灰度化 原理: 在一般情况下,彩色图像每个像素用3个字节表示,每个字节分别对应着R、G、B分量的亮度值,转换后的黑白图像用1个字节来表示灰度值,它的值在0到255间,数值越大该点越亮,反之,越暗。图像灰度化算法包括最大值化、平均值法和加权平均值法。 1.定义相关宏和结构体 #defineJpegStdError ...
而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的彩色图像,其一个像素点的变化范围为255种,所以在数字图像处理种一般先将各种格式的图像转变成灰度图像以使后续的图像的计算量变得少一些。灰度图像的描述与彩色图像一样仍然反映了整幅图像的整体和局部的色度和亮度等级的分布和特征。图像的灰度化处理可用两种方法来实现...
灰度级腐蚀 [f\ominus b](x, y) = min_{(s, t) \in b} \{f(x+s, y + t)\} /* A - B* w, h: image width and height* r: radius of SE* ori[h][w] to chg[h][w]* *///f - B = min(f(x + s, y + t)) = min filtervoiderosion_mem_gray_common(BYTE*ori,BYTE...
大家好,我是自己哥(doge),今天教大家用C语言实现彩色图像转灰度图像。 首先看程序运行效果: 【原图】分辨率:3395X2078(20.1M) 程序运行截图 【灰度图】分辨率:3395X2078(20.1M) 注:B站专栏不支持上传8M以上的图像,所以可见图像为压缩后的版本 预备知识: ...
灰度变换的作⽤ 上图所⽰的两幅T(s)函数的图像曲线，第⼀幅图可以增强图像对⽐度，第⼆幅图可以对图像进⾏⼆值化处理 灰度变换函数 反转函数 1void reverse(short** in_array, short** out_array, long height, long width)2 { 3for (int i = 0; i < height; i++){ 4for (int j ...
彩色图像转换成灰度图像 由于许多图像文件使用颜色表来发挥显示设备的色彩显示能力,因而将一张彩色图片变成黑色图片时需要调用CImage::IsIndexed来判断是否使用颜色表,若是则修改颜色表,否则直接将像素进行颜色设置。例如下面的代码: 程序代码: void CEx_ImageView::OnToGray()//Cyan:添加 { // TODO:在此添加命令处...
打开BMP文件,转存成单通道图像,并重新量化为0.5及0.25灰度范围或其他指定灰度范围的图像 结果预览: 源码(附注释): #include<stdio.h> #include<math.h> #include<windows.h> /* FILE *fp = fopen("./image_file/image.bmp", "rb"); //读写权限 ...
Python 和 OpenCV实现图像的读取、灰度化、边缘检测和显示,importcv2#读取图像image=cv2.imread('image.jpg')#检查图像是否成功读取ifimageisNone:print("Error:图像读取失败,请检查文件路径是否正确")else:#将图像转换为灰度图像gray_image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR