C语言实现图像灰度化 原理: 在一般情况下,彩色图像每个像素用3个字节表示,每个字节分别对应着R、G、B分量的亮度值,转换后的黑白图像用1个字节来表示灰度值,它的值在0到255间,数值越大该点越亮,反之,越暗。图像灰度化算法包括最大值化、平均值法和加权平均值法。 1.定义相关宏和结构体 #defineJpegStdError ...
上图所示的两幅T(s)函数的图像曲线,第一幅图可以增强图像对比度,第二幅图可以对图像进行二值化处理 灰度变换函数 反转函数 1voidreverse(short** in_array,short** out_array,longheight,longwidth)2{3for(inti =0; i < height; i++){4for(intj =0; j <width; j++)5out_array[i][j] = GRAY_...
1.获得一个彩色图像,用画图软件打开,另存为24位图BMP格式; 2.用文件操作函数从硬盘读取彩色BMP图像; (如果不熟悉C语言文件文件操作函数可以先做些功课,还是很简单的) 3.将54字节保存到一个char*类型的buffer中,然后按照均值公式获得灰度值,并赋值给RGB; 4.将54字节输出,将具有相同灰度值的RGB的buffer输出到硬盘...
和灰度化相似的,图像的二值化也有很多成熟的算法。它可以采用自适应阀值法,也可以采用给定阀值法。//////图像二值化1:取图片的平均灰度作为阈值,低于该值的全都为0,高于该值的全都为255/////////<returns></returns>publicstaticBitmap ConvertTo1Bpp1(Bitmap bmp) {intaverage =0;for(inti =0; i ...
这一章的算法,从二值图像扩展到灰度图像,本质上差别不大。 最关键的是差别是结构元SE 的变化。 之前的结构元都是正方形 square,或者直线型 line,本章的结构元主要是圆盘型 disk。 strel:Matlab 实现 以下是Matlab 关于结构元SE 的描述。 Morphological structuring elemen ...
fwrite(fq, sizeof(rgbq),256, fp2);//将位图信息转为灰度//存储bmp一行的像素点//unsigned char ImgData[900][3];unsigned charImgData[3000][3];//将灰度图像存到一维数组中//unsigned char grayData2[900];unsigned charImgData2[3000];/* ...
新建MFC工程吧，先打开bmp格式的图片，其它格式的压缩了，需先解码，再分别取RGB的值为RGB的任意一个，也可取RGB三者的平均值，这样就可以灰度化了
/*功能:真彩色转化成256色灰度图像。 */ /***/ void MakeColorDib::MakegGray() //灰度变化 { BYTE *p_data; //原图数据区指针 int wide,height,DibWidth; //原图长、宽、字节宽 p_data=this->GetData (); //取得原图的数据区指针 wide=this->GetWidth (); //取得原图...
上图时自己通过matlab来验证的图像,同时和matlab自带的canny边缘检测做了对比,看起来效果还不错,在烧录到单片机后测试,发现效果非常好,就是拿手机在旁边故意打光对图像的影响也非常小。 图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分,该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃,既从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧...
//灰度化 ToGrey(img1); //二值化 Thresholding(img1); //写回位图文件 img1.Save("output.jpg"); Console.WriteLine("Converted."); } catch(ArgumentException) { Console.WriteLine("Invalid usage!"); Console.WriteLine("Usage: bmp2grey source object"); ...