(C/C++学习) 36. STL中常见容器的时间复杂度(各种map和set) 一. map、set、multimap、multiset 上述四种容器采用红黑树实现,红黑树是平衡二叉树的一种。不同操作的时间复杂度近似为: 插入: O(logN) 查看: O(logN) 删除: O(logN) 二. unordered_map、unordered_set、unordered_multimap、 unordered_multiset ...
map是一个key-value值对,key唯一,可以用find进行快速的查找。其时间复杂度为O(logN),如果采用for循环进行遍历数据时间复杂度为O(N)。如果map中的数据量比较少时,采用find和for循环遍历的效率基本没有太大的区别,但是在实际的开发过程中,存储在map中的数据往往是大量的,这个时候map采用find方式效率比遍历效率高的...
一 Map 概述Map是STL的一个关联容器,它提供一对一(其中第一个可以称为关键字,每个关键字只能在 map 中出现一次,第二个可能称为该关键字的值)的数据处理能力,由于这个特性,它 完成有可能在我们处理一对一数据的时候,在编程上提供快速通道。这里说下map 部数据的组织, map 部自建一颗红黑树 (一种非严格意义...
哈希表的存储主干为线性存储,这也是它在理想状态(无冲突)下时间复杂度为O(1)的关键所在。普通线性存储的存储内容与索引地址之间没有任何的联系,只能通过索引地址推算出存储内容,不能从存储内容推算出索引地址,是一个单向不可逆的过程,而HashMap存储的是一个<key, value>的键值对,通过key和索引地址建立了一层关系...
map(映射)和multimap(多重映射):查找时间复杂度为O(log n),底层通常使用红黑树实现,按键进行自动排序。 stack(栈)和queue(队列):查找时间复杂度为O(n),因为它们是容器适配器,提供了先进先出(FIFO)或后进先出(LIFO)的接口,并不支持快速查找操作。
主流Map结构 上图的数据结构比较简单就是数组的每个节点都是链表头,当有hash冲突或者取模相同的时候就会进行链表的挂载 上图的数据结构就比较复杂了,数组+链表+红黑树, 分为2个等级, 链表长度达到 8 就转成红黑树,而当长度降到 6 就转换回去,这体现了时间和空间平衡的思想. ...
之前的map的底层实现就是平衡二叉搜索树,但是unordered_map的底层实现是用哈希表,所以map的时间复杂度是logn,而unordred_map不是,unordered_map时间复杂度不稳定,平均为O(c),取决于哈希函数。极端情况下可能为O(n) 存储方式 链式存储 数组存储 父节点的数组下表是i,那么它的左孩子就是i * 2 + 1,右孩子就...
《算法导论》这本书指出,红黑树检索的时间复杂度为Log2(N),这是比较高效的算法,例如: 如果map包含64个记录,查询某个记录最多只需要对比6次; 包含1000个记录的map,查询某个记录最多只需要搜索10次; 包含100万个记录的map,查询某个记录最多只需要搜索20次。
接上文,在理解了时间复杂度的概念后,就可以根据实际的代码进行度量了,以下举例了几个常用的时间复杂度的表示,对于如何度量其最重要的是观察程序中的循环结构,每一个循环结构代表执行循环中的指令n次,而其余指令一般而言一行代码代表执行一次,对于一个程序而言,执行的次数相差较小其实没有什么区别,都是一瞬间执行完毕...