比如一个班级中,每个学生的学号跟他的姓名就存在着一一映射的关系,这个模型用map可能轻易描述,很明显学号用int描述,姓名用字符串描述(本篇文章中不用char *来描述字符串,而是采用STL中string来描述),下面给出map描述代码: Map<int, string> mapStudent; 1. map的构造函数map共提供了6个构造函数,这块涉及到内存...
hashmap的时间复杂度 为O(1)(理想情况),空间复杂度 为 N / 扩容因子 通俗一点来说, hashmap 是一个查询速度快(常数级别),内存占用多(内存使用有效率低于扩容因子)的数据结构。 良心的说,Hashmap 和他的近亲 treemap 相比,其实并不适合在内存紧张的移动端使用。 正是因为如此,google 也推出了ArrayMap,sparseA...
map(映射)和multimap(多重映射):查找时间复杂度为O(log n),底层通常使用红黑树实现,按键进行自动排序。 stack(栈)和queue(队列):查找时间复杂度为O(n),因为它们是容器适配器,提供了先进先出(FIFO)或后进先出(LIFO)的接口,并不支持快速查找操作。
具体来说,学校教你数组,教你哈希表,却不会教你 vector、map 的底层实现。 学校教你很多算法,教你算法思想,却不会教你面试常考的滑动窗口、双指针。 学校教你七层模型,教你各种理论,却不会教你抓个包看看一个请求到底长啥样。 ... 这里我也只是抛砖引玉讲一些,想知道各个方面要学到什么程度? 可以参考我...
C++23多了flat version的map和set: flat_map flat_set flat_multimap flat_multiset 过去的容器,有的使用二叉树,有的使用哈希表,而flat版本的使用的连续序列的容器,更像是容器的适配器。 无非就是时间或空间复杂度的均衡,目前没有具体测试,也没有编译器支持,暂不深究。
unordered_map理论插入、查询时间复杂度O(1) 数据量较小时,可能是由于unordered_map(hash_map)初始大小较小,大小频繁到达阈值,多次重建导致插入所用时间稍大。(类似vector的重建过程)。 哈希函数也是有消耗的(应该是常数时间),这时候用于哈希的消耗大于对红黑树查找的消耗(O(logn)),所以unordered_map...
Map也是一种关联容器,它是 键—值对的集合,即它的存储都是以一对键和值进行存储的,Map通常也可以理解为关联数组(associative array),就是每一个值都有一个键与值一一对应,因此,map也是不允许重复元素出现的。 同时map也具备set的相关功能,其底层也会将元素进行自动排序, ...
map是STL中的一个关联容器,提供键值对的数据管理。底层通过红黑树来实现,实际上是二叉排序树和非严格意义上的二叉平衡树。所以在map内部所有的数据都是有序的,且map的查询、插入、删除操作的时间复杂度都是O(logN)。 unordered_map和map类似,都是存储key-value对,可以通过key快速索引到value,不同的是unordered_map...