c语言中map的用法简介 C++实际开发的过程会经常使用到map。下面店铺给大家整理了c语言中map的用法,供大家参阅。 map是一个key-value值对,key唯一,可以用find进行快速的查找。其时间复杂度为O(logN),如果采用for循环进行遍历数据时间复杂度为O(N)。如果map中的数据量比较少时,采用find和for循环遍历的效率基本没有...
简单做法是定义string name [ N ]和int ID[ N ]存储信息,然后在name [ ] 中查找这个学生,找到后输出他的ID。但是这样的缺点是需要查找所有的name [ N ],时间复杂度是O( N ),效率低下。 利用STL 中 map容器 可以快速实现查找,复杂度是O( log 2 N )。 map是关联容器,它实现从键(key)到值(value)...
std::map对应的数据结构是红黑树。红黑树是一种近似于平衡的二叉查找树,里面的数据是有序的。在红黑树上做查找、插入、删除操作的时间复杂度为O(logN)。 而std::unordered_map对应哈希表,哈希表的特点就是查找效率高,时间复杂度为常数级别O(1), 而额外空间复杂度则要高出许多。 所以对于需要高效率查询的情况,...
c语言map的用法c语言map数组c语言map的用法c语言map的用法c语言map的用法C++实际开发的过程会经常使用到map。map是一个key-value值对,key唯一,可以用find进行快速的查找。其时间复杂度为O(logN),如果采用for循环进行遍历数据时间复杂度为O(N)。如果map中的数据量比较少时,采用find和for循环遍历的效率基本没有太大...
maps是erlang新出的一种数据结构,传说用来替代record。这里主要说下maps的具体实现,并分析各种操作的时间复杂度(c层面)。并对优缺点做一个总结。 环境:版本为R17 map结构 typedefstructmap_s{Eterm thing_word; Uint size; Eterm keys;/* tuple */}map_t;/* map node ...
上述四种容器采用红黑树实现,红黑树是平衡二叉树的一种。不同操作的时间复杂度近似为: 插入: O(logN) 查看: O(logN) 删除: O(logN) 二. unordered_map、unordered_set、unordered_multimap、 unordered_multiset 上述四种容器采用哈希表实现,不同操作的时间复杂度为: ...
（CC++学习）36.STL中常见容器的时间复杂度（各种map和 set）⼀. map、set、multimap、multiset 上述四种容器采⽤红⿊树实现，红⿊树是平衡⼆叉树的⼀种。不同操作的时间复杂度近似为:插⼊: O(logN)查看: O(logN)删除: O(logN)⼆. unordered_map、unordered_set、unordered_multimap、 unordere...
时间复杂度为O(1)。 示例如下: #include<stdio.h> #include<map> using namespace std; int main() { map<char,int> mp; mp['a'] = 1; mp['b'] = 2; mp['c'] = 3; map<char,int>::iterator it = mp.find('b'); mp.erase(it); //删除b 2 for(map<char,int>::iterator it =...
哈希表的存储主干为线性存储,这也是它在理想状态(无冲突)下时间复杂度为O(1)的关键所在。普通线性存储的存储内容与索引地址之间没有任何的联系,只能通过索引地址推算出存储内容,不能从存储内容推算出索引地址,是一个单向不可逆的过程,而HashMap存储的是一个<key, value>的键值对,通过key和索引地址建立了一层关系...
《算法导论》这本书指出,红黑树检索的时间复杂度为Log2(N),这是比较高效的算法,例如: 如果map包含64个记录,查询某个记录最多只需要对比6次; 包含1000个记录的map,查询某个记录最多只需要搜索10次; 包含100万个记录的map,查询某个记录最多只需要搜索20次。