hash_map底层是用hash表存储的,查询时间复杂度是O(1); unordered_map和hash_map基本一样,只是unordered_map已经加到C++11标准(编译时添加编译选项:--std=c++11),而hash_map未加入在C++11标准中。 由于map使用红黑树实现,所以是有序存储的,因此map的key需要定义operator<,而hash_map和unordered_map是基于hash无...
另一方面,unordered_map时hash表,查找时间复杂度为o(1), map为红黑树,查找时间复杂度为o(log2(n)). 为对比具体的时间差异。故复原了实际场景来测试,代码如下: #include<stdio.h>#include<iostream>#include<map>#include<unordered_map>#include<numeric>#include<vector>#include<chrono>#include<random>enumdi...
map的实现原理就是红黑树 每个节点到叶子节点最大树高不超过1 是平衡二叉树。查找的时间复杂度是O(lgn),但是插入和删除要维持红黑树的自平衡,所以效率较低。但是有序。 unordered_map 是 C++ 标准模板库(STL)中的一个关联式容器,它使用哈希表来实现高效的键值对查找。相比于基于红黑树的 std::map,unordered_...
std::unordered_map:使用哈希表作为其内部数据结构,元素的排列顺序则取决于哈希函数,不保证任何特定的顺序。 2.时间复杂度: std::map:查找、插入和删除操作的平均时间复杂度为 O(log n)。 std::unordered_map:理想情况下(哈希函数分布良好),查找、插入和删除操作的平均时间复杂度为 O(1)。但在最坏的情况下(...
unordered_map是一个关联容器,它存储了键值对(key-value pairs),其中每个键(key)都是唯一的。unordered_map使用哈希表来存储元素,这使得它在查找、插入和删除操作中具有平均常数时间复杂度。 语法 以下是unordered_map的基本语法: #include<unordered_map>std::unordered_map<key_type,value_type>map_name; ...
1.map内置红黑树,unordered_map内置哈希表。 2.map具有排序功能,unordered_map内的元素是无序的。 3.map的查询,插入、删除操作时间复杂度都是O(logn),unordered_map的查找时间复杂度是O(1)。 4.map因为内置红黑树,每个节点都要额外存储父节点等内容,所以内存占用较大,但是unordered_map还更大!
上面两步以O(1)时间复杂度获取了元素在数组中的索引值index,进一步,则能以O(1)时间复杂度给该索引位置赋值或者获取该索引位置的值。两个步骤可实现如下: size_t bucket_index(const std::unordered_map<int, int>& map, int key) { size_t bucket_count = map.bucket_count(); // map 的桶的个数 ...
2.unordered_map的搜索的时间复杂度最好情况是O(1),最坏是O(n);map搜索的时间复杂度永远是O(log n)(由于平衡二叉搜索树的原因) 3. 在map中,使用用户自定义的key的时候,需要重写<操作,或者传入一个外部的函数,用于比较key(vector<int> 可以不定义,有默认的);unordered_map需要为key的类型提供hash函数的定义...
unordered_map 是 C++ STL 中的一个容器,它提供了一个基于键-值对的无序集合。它是以哈希表的形式实现的,因此插入、删除和查找元素的时间复杂度都是 O(1)。 unordered_map的API包括以下几个重要的函数: insert(key, value):向unordered_map中插入一个键值对。