一. map、set、multimap、multiset 上述四种容器采用红黑树实现,红黑树是平衡二叉树的一种。不同操作的时间复杂度近似为: 插入: O(logN) 查看: O(logN) 删除: O(logN) 二. unordered_map、unordered_set、unordered_multimap、 unordered_multiset 上述四种容器采用哈希表实现,不
比如一个班级中,每个学生的学号跟他的姓名就存在着一一映射的关系,这个模型用map可能轻易描述,很明显学号用int描述,姓名用字符串描述(本篇文章中不用char *来描述字符串,而是采用STL中string来描述),下面给出map描述代码: Map<int, string> mapStudent; 1. map的构造函数map共提供了6个构造函数,这块涉及到内存...
std::map 是基于红黑树实现的一种键值相对应的类型,使用效果非常类似于哈希表,但是其查找的复杂度为 O(logn),稍慢于哈希表。程序中由于路口和线路数目有限,故使用 std::map 也可以达到很高的效率。在如地图中所有路和路口方面,我还使用了集合这一数据结构,c++ 中的集合类是 std::set,集合的特性使得元素不能...
map根据元素的键值会自动排序,而unordered_map是乱序的 map的增删改查时间复杂度是O(logN),而unordered_map的时间复杂度是最好情况是O(1),最坏情况是O(N)。
map是STL中的一个关联容器,提供键值对的数据管理。底层通过红黑树来实现,实际上是二叉排序树和非严格意义上的二叉平衡树。所以在map内部所有的数据都是有序的,且map的查询、插入、删除操作的时间复杂度都是O(logN)。 unordered_map和map类似,都是存储key-value对,可以通过key快速索引到value,不同的是unordered_map...
接上文,在理解了时间复杂度的概念后,就可以根据实际的代码进行度量了,以下举例了几个常用的时间复杂度的表示,对于如何度量其最重要的是观察程序中的循环结构,每一个循环结构代表执行循环中的指令n次,而其余指令一般而言一行代码代表执行一次,对于一个程序而言,执行的次数相差较小其实没有什么区别,都是一瞬间执行完毕...
(50)set,map和vector的插入复杂度 set,map的插入复杂度就是红黑树的插入复杂度,是log(N)。 unordered_set,unordered_map的插入复杂度是常数,最坏是O(N). vector的插入复杂度是O(N),最坏的情况下(从头插入)就要对所有其他元素进行移动,或者扩容重新拷贝 (51)定义和声明的区别 声明是告诉编译器变量的类型和名...
import tiktokenenc = tiktoken.get_encoding("gpt2")print(enc.decode(list(map(int, "50256 16773 18162 21986 11 198 13681 263 23875 198 3152 262 11773 2910 198 1169 6002 6386 2583 286 262 11858 198 20424 428 3135 7596 995 3675 13 198 40 481 407 736 17903 11 329 703 6029 706 4082 ...
时间复杂度 1、时间频度 时间复杂度通常是衡量算法的优劣的,衡量算法的时间严格来讲是很难衡量的,由于不同的机器性能不用环境都会造成不同的执行时间。算法的执行时间和语句的执行次数成正比,因此通过计算执行测试来推断执行时间。算法中语句执行次数称为语句频度或时间频度,记为T(n),n是问题的规模,T是Time,即时...