或更确切地说,我们作为科学家最关心的结果并不是那些为批量数据开发的工具所激发的传统方法所强调的结果。 bulk RNA-seq 实验中差异表达的基因代表条件之间大细胞聚集体中总表达水平的变化。因此,条件之间的表达倍增是重要且有意义的,因为它告诉我,在一种条件下表达基因 A 的细胞大约是另一种条件下表达基因 A 的...
1.Bulk RNA-seq是入门生物信息学的好途径,是学习后续进阶内容(如单细胞RNA-seq和空间RNA-seq)的基础,如果没有接触过Bulk RNA-seq,一开始就去学习单细胞RNA-seq,学习难度和成本会大大增加; 2.Bulk RNA-seq在过去、现在和未来的应用场景:十几年前Bulk RNA-seq刚出现的时候,简单测序和分析就可以发表一篇令人满意...
4、观科研:Bulk RNA-seq | 第7期. GO富集,我收藏了 5、基迪奥生物:KEGG富集分析及可视化,一把子拿捏! 6、基迪奥生物:GO富集分析及可视化,一把子拿捏!
Bulk RNA为scRNA数据提供指引,高变基因的表达又可以相互验证。 文章思路 中文题目: scRNA-seq揭示了平滑肌细胞亚群对动脉粥样硬化发生的作用 组学研究样本设计: Bulk RNA共40例:3只WT,3只3S-ASCVD,各取AS易发和AS抗性共7个区域的动脉进行RNA-seq。 scRNA共7例:一只WT和一只3S-ASCVD的AS易发区域的髂动脉和AS抗性...
之前转录组数据分布规律的失败探索中的例子(GSE164425,统计Raw Count与CPM数据分布)可见bulk RNA-seq的原始定量数据并不符合正态分布。 因此直接使用t检验并不可取。目前大多数差异分析用的是limma、edgeR、DESeq2这三个包。 limma、edgeR、DESeq2包都建议使用Counts作为输入,也就是原始计数矩阵作为输入进行分析,最好...
【1】Bulk RNA-seq和scRNA-seq数据收集与预处理 文献解读 TCGA、GEO公共数据下载 差异表达基因分析 富集分析 【翰佰尔生物】, 视频播放量 2280、弹幕量 0、点赞数 91、投硬币枚数 47、收藏人数 353、转发人数 30, 视频作者 翰佰尔生物, 作者简介 官网:henbio.com/tools |
1. 文章的单细胞数量不多,12222个细胞研究了棉花色素腺的形成和发育,并且发表在了Molecular Plant上,其文章特色是每一步都结合了bulk RNA-seq在萌发不同时期的表达模式,进一步证实了scRNA-seq挖掘结果的准确性,是一篇非常好的非模式植物单细胞+普通转录组的经典案例。
RNA-seq reads 分布 小云爱生信 382 0 第三讲 | R语言-R语言与Rstudio安装【寻因生物单细胞生信分析培训】 寻因生物 1038 1 刚确诊就进入生命倒计时!这类罕见病有多可怕? Z7正版老鸽 4.6万 142 第二期 | 创造10年无癌传奇的CAR-T疗法未来将走向何方?【单细胞很忙】 寻因生物 144 0 展开 ...
该研究整合了Bulk RNA-seq和单细胞RNA-seq数据,系统探索了UTI在脓毒症中的潜在机制。结果显示,UTI通过是调节中性粒细胞活性来介导免疫调节作用。UTI对改善器官功能障碍的严重程度起着有益的作用。进一步的分析发现,与中性粒细胞具有形...
综上所述,研究团队开发了基于决策树ML的Kassandra算法,使用批量RNA-seq重建肿瘤活检和血液中的细胞组成,并收集了一个包含不同细胞群9,400多个分类样本的RNA-seq数据库,用于创建人工转录组以训练、开发Kassandra。基于其独特的RNA特征,Kassandra算法可应用于不同细胞类型,可使人们更好、更全面地了解仅含RNA-seq数据的档...